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时间:2020-05-24
《面向移动应用的探索式个性化服务推荐方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、总第299期计算机与数字工程Vo1.42No.92014年第9期Computer8LDigitalEngineering1571面向移动应用的探索式个性化服务推荐方法耿美珍王菁王桂玲(北方工业大学云计算研究中心北京100041)摘要个性化推荐系统是应用系统中广泛应用的技术之一,用户兴趣偏好模型的建立与更新是个性化推荐系统的关键环节,针对移动设备位置随时变化的特点,以移动端的应用系统为研究对象,提出了一种随用户位置变化而动态更新的用户兴趣偏好模型,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户兴趣偏好模型表示方法、用户兴趣关键字提取、用户兴趣偏好模型的建立与更新算法进行了详细描述,最
2、后利用用户兴趣偏好模型根据协同过滤算法进行个性化推荐,并根据用户对推荐结果的评价进一步修正用户兴趣偏好模型。用户兴趣偏好模型采用基于兴趣关键字的向量空间模型表示,用户兴趣关键字由根据TF-IDF算法获得的用户隐式兴趣和用户参与的显式兴趣相结合获得,用户位置信息变化时,系统获取当前位置附近的服务,对已存在于用户兴趣关键树中的服务权值进行增强,而对不存在其中的进行遗忘以调整用户兴趣树从而更新用户兴趣偏好模型。验证表明,该方法推荐的服务更符合用户所处的位置上下文环境,并且具有高度的可达性。关键词移动端;个性化服务推荐;用户动态兴趣模型;隐式提取中图分类号TP301DOI:10.3
3、969/j.issn1672—9722.2014.09.008AnExploratoryPersonalizedServiceRecommendationApproachforMobileApplicationGENGMeizhenWANGJingWANGGuiling(ResearchCenterforCloudComputing,NorthChinaUniversityofTechnology,Beijing100041)AbstractPersonalizedrecommendationsystemisoneofthetechnologythatiswidelyuse
4、dinapplications.Establish—mentofuserinterestmodeliSthekey1inkofpersonalizedrecommendationsystemforthecharacteristicsofmobiledevicethatchangesatanytime.Akindofdynamicallyupdateduserinterestmodelisrepresentedbasedonthestudyofmobileapplica—tion,andsomekeyquestionsincludingrepresentationmethod
5、ofusermodel,userinterestkeywordextraction,thealgorithmforcreatingandupdatingusermodelarediscussed.Finally,collaborativefilteringalgorithmforpersonalizedrecommendationbasedonthe1atestmodelofuserinterest。andthenfurtheramendmentuserinterestmode1basedonuserevaluationoftherecommendationresults.
6、Userpreferencemodelofinterestisexpressedbyusingthevectorspacemodelbasedontheinterestkeywords.KeywordsgetattentionbycombiningtheimplicitinterestthatgetfromTF-IDFalgorithmandtheexplicitinterestbyuserinvolvement.Whenmobiledevicedetectsvariationofthelocation,itcollectstheservicethatiSrelatedto
7、the1oca—tion.Thenuserinterestmodelisupdatedbystrengtheningtheweightsoftheservicethatexistsintheuserinteresttree,re—ducingtheweightsoftheservicethatdoesnotexistintheuserinteresttree.VerificationshoWSthatthemethodiSmorecon-sistentwithuserlocationcontext,andwitha
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