面向社交网的个性化可信服务推荐方法

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1、HEBEIUNIVERSITY密级：分类号：学校代码：10075学号：20121028硕士学位论文面向社交网的个性化可信服务推荐方法学位申请人：裴植指导教师：杜瑞忠教授企业导师：邓云蛟高级工程师学位类别：工程硕士专业领域：计算机技术授予单位：河北大学完成日期：二〇一六年五月ClassifiedIndex：CODE：10075U.D.C：NO：20121028ADissertationfortheDegreeofMasterPersonalizedtrustedservicerecommendationmethodCandidate:PeiZhiSupervisor:Prof.Du

2、RuizhongAdvisorinEnterprise:SE.DengYunjiaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ComputerTechnologyUniversity:HebeiUniversityDateofAccomplishment:May，2016河北大学学位论文独创性声明：所呈交的学位论文本人郑重声明，是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得河北大学或其他教育机

3、一构的学位或证书所使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。作者签名；裴復日期；身句＾年月＞日＿＿学位论文使用授权声明目本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定，Ｐ：学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。学校可Ｗ公布论文的全部或部分内容，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于１、保密□，在年月日解密后适用本授权声明。２、不保密垃＂＂（请在Ｗ上相应方格内打Ｖ）保护知识产权声明本人为申请河北大学

4、学位所提交的题目为扇巧？束支词化愤巧療離若祇＾文或ｆ的学位论文，是我个人在导师）指导并与导师合作下取得的研究成果，研巧工作及取得的研究成果是在河北大学所提供的研究经费及导师的研巧经费资助下完成的。本人完全了解并严格遵守中华人民共和国为保护知识产权所制定的各项法律、行政法规＾＾及河北大学的相关规定。本人声明如下：本论文的成果归河北大学所有，未经征得指导教师和河北大学的书面同意和授权，本人保证不［＾任何形式公开和传播科研成果和科研工作内容。如果违反本声明，本人愿意承担相应法律责任。声明人；難也日期：年月文日作者豁名：日期；年月＞日

5、导师签名；日期；么＾年月＞日摘要摘要随着Web技术的迅速发展，它为人们提供便利的同时也带来了信息过载的问题。由于网络信息过于庞大，利用搜索引擎进行手动查找已经不能满足人们智能化的需要。为了改变这种被动提供服务的模式，学术界提出了个性化服务推荐技术，它可以通过挖掘人们的兴趣和行为等信息，从大量的信息中主动为人们推荐感兴趣的信息。但是，传统个性化推荐技术没有运用信任这一概念，推荐结果往往不如人意。为了提高服务推荐的可信性和准确性，提出一种面向社交网的个性化可信服务推荐方法。该方法首先利用了社交网中好友的信任关系来计算好友之间的直接信任度和间接信任度，为增加好友推荐的信任

6、度奠定了基础。同时，结合好友的偏好兴趣，提出一种偏好信任度的用户关系，为的是在推荐结果中既能满足推荐的可信性，又能满足用户的偏好兴趣；其次，将被推荐用户调用过的相似服务聚类，形成相似服务集，从中进行推荐增加了推荐准确性；最后，结合推荐用户调用已使用的服务产生的直接信任度，预测目标用户对相似服务的间接信任度，将信任度高的服务推荐给目标用户。本文的仿真实验采用推荐测试集MovieLens数据集，并以准确率、召回率、F1_Measure作为评价指标，以推荐用户集的个数和推荐列表长度为变量，与传统无信任推荐方法和面向信任网络的推荐方法进行了比较分析。关键词社交网偏好信任度相似服务间接信任

7、度IAbstractAbstractTheboomingWebtechnologybringsbothconvenienceandinformationoverload.Tomanuallysearchforinformationthroughsearchingenginesisnotsointelligentastheinformationistoolargenow.Theacademicputsforwardthepersonalizedservicerecommendati