基于可信相似用户的服务推荐方法

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2、性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进斤的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实一，愿意承担切相关的法律责任。ｌ研究生签名；名＆同曰期：ｗ《Ａ、８南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和电子文；有关库行

3、索；档；允许论文被查阅和借阅可Ｗ学论文的全部或部编入数据进检将位分内容レｉ■用印、制编学位论文。电子文档的和纸质可：采影缩印或扫描等复手段保存、汇本本文内容一。论）论的文的公布（包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。文内容相致。涉密学位论文在解密后适用本授权书：：名；、＾研巧生签名导师签名如日期化卞Ｉ气AServiceRecommendationMethodBasedonTrustedSimilarUsersThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDeg

4、reeofMasterofEngineeringByWenmingWuSupervisor:Prof.XipingLiuApril2016摘要服务计算吸引了越来越多的用户，服务商发布的服务也呈显出海量增长的趋势，人们迫切希望服务推荐系统能够为用户从海量服务中准确推荐出满足其喜好的服务。然而，大多数的服务推荐系统都是建立在用户对服务的总体单一评分基础之上，忽略了用户对服务各个属性的具体感受，这严重影响了服务推荐的准确性。同时，出于各种原因出现的虚假评价也会极大地影响推荐结果的可信性。为了解决以上问题，本文提出基于可信相似用户的服务推荐方法。首先，将各用户对各服务的评价信息表

5、示为包含多个属性值的多个评价向量，对原始的用户历史评价信息进行横向纵向的综合处理，计算出用户可信度，从而将恶意用户的历史评价信息从服务推荐系统中剔除。其次，在所得可信用户的评价信息基础上计算某目标用户与其他可信用户之间的相似度，得到目标用户的最近邻居用户集合。然后，基于最近邻居用户集合得出候选服务集并基于相应历史评价信息和目标用户的偏好权重信息来对各候选服务进行综合评分，并最终确定综合评分值最高的候选服务以完成推荐。本文通过具体的实例验证了方法的可行性，同时通过仿真实验说明了不同参数设置下恶意用户的剔除效果，并将剔除与不剔除恶意用户两种情况下的推荐结果进行对比，验证了本文

6、基于可信用户的服务推荐方法的有效性。关键词:用户可信度，可信用户，用户偏好，服务推荐IAbstractMoreandmoreusersareinvolvedinservicescomputing.Servicespublishedbyserviceprovidersareincreasinglyemerged.Aservicerecommendingsystem,whichcanexactlyrecommendaservicesatisfyingtheuser’spreferredrequirementfrommassservices,isrequiredbypeople

7、.However,mostservicerecommendingsystemsbasedonasinglerateigoretheuserfeedbackinformationoneachattributionofservice,whichmakesrecommendationnotsoexact.Also,fakeevaluationmaydereasethetrustdegreeoftherecommendedresult.Tosolvetheaboveproblem,weproposeaservicerecommenda