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1、软件学报ISSN1000-9825,CODENRUXUEWE-mail:jos@iscas.ac.cnJournalofSoftware,2011,22(5):852−864[doi:10.3724/SP.J.1001.2011.03804]http://www.jos.org.cn©中国科学院软件研究所版权所有.Tel/Fax:+86-10-62562563∗基于偏好推荐的可信服务选择1+1,21朱锐,王怀民,冯大为1(国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073)2(国防科学技术大学并行与分布处理国防科技重
2、点实验室,湖南长沙410073)TrustworthyServicesSelectionBasedonPreferenceRecommendation1+1,21ZHURui,WANGHuai-Min,FENGDa-Wei1(SchoolofComputer,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)2(KeyLaboratoryofScienceandTechnologyforNationalDefenseofParallelandDis
3、tributedProcessing,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)+Correspondingauthor:E-mail:mruzcce@gmail.comZhuR,WangHM,FengDW.Trustworthyservicesselectionbasedonpreferencerecommendation.JournalofSoftware,2011,22(5):852−864.http://www.jos.org.cn
4、/1000-9825/3804.htmAbstract:ThispaperpresentsaTrustworthyServicesSelectionBasedonPreferenceRecommendation(TSSPR)methodthatassistsusersinselectingtherightWebservices,accordingtotheirownpreferences.First,agroupofrecommendersthathavesimilarpreferencesarefound,and
5、thenthesimilarityratingiscomputedbyusingthePearsoncorrelationmethod.Second,filteringservicesbasedontheuser’srecommendinglevel,relativedomaindegrees,andsimilarityratingscanimprovethequalityofrecommendations.Experimentalresultsshowthatgivenanappropriatesetting,t
6、hismethodcaneffectivelysolvetheweaknessesofrecommendationsystems,suchassparseness,coldstarts,andinaccuraterecommendations.Keywords:Webservice;serviceselection;trust;servicerecommending;collaborativefiltering摘要:针对现有服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种基于偏好推荐的服务选择(trustworthyserv
7、icesselectionbasedonpreferencerecommendation,简称TSSPR)方法.首先搜索一组偏好相似的推荐用户,并通过皮尔逊相关系数计算用户的评价相似度,然后基于用户的推荐等级、领域相关度和评价相似度等对用户的推荐信息进行过滤,从而使推荐信息更为可信.模拟实验结果表明,通过正确的参数设置,该方法能够有效地解决推荐算法中冷启动、推荐信息不准确等问题.关键词:Web服务;服务选择;可信;服务推荐;协同过滤中图法分类号:TP311文献标识码:A以Web服务为代表的软件服务及软件服务协同已经
8、成为一种新型的Web应用形态.基于Web服务的服务组合作为实现灵活、快速集成的重要方法,已经成为新的研究热点.随着部署在Internet上的Web服务不断丰富,这些可被公共访问和集成的服务构成了一个巨大的标准组件库.但是,面对大量功能相同或相近的Web服务,用∗基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)(2005CB321800,2005CB321801)
