基于可信机制与用户偏好模型的推荐技术的-研究与应用

基于可信机制与用户偏好模型的推荐技术的-研究与应用

ID:33377525

大小:5.57 MB

页数:62页

时间:2019-02-25

基于可信机制与用户偏好模型的推荐技术的-研究与应用_第1页
基于可信机制与用户偏好模型的推荐技术的-研究与应用_第2页
基于可信机制与用户偏好模型的推荐技术的-研究与应用_第3页
基于可信机制与用户偏好模型的推荐技术的-研究与应用_第4页
基于可信机制与用户偏好模型的推荐技术的-研究与应用_第5页
资源描述:

《基于可信机制与用户偏好模型的推荐技术的-研究与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、AbstractTrust·basedrecommendationhasbeenanimportantresearchtopicinrecommende,rsystemresearch.Inthisthesis,inordertosolvetheproblemofuser-tagpreferencesparsityandthatitishardtorecommendwhenthenumberoftrustedusersisnotenough,wefocusonatrust-basedrecommendationmodelwithuser-tagpreference.Thus,wec

2、allrecommendusers’interestingresourcestothem.Themainresearchesinthisthesisinclude:1)ResearchesonrelatedtrustmodelsandproposalofanewtrustmodelcalledMPDTrust,consideringbothimplicitdirecttrustandindirecttrust.ImplicitdirecttrustinMPDTrustisbasedonratinginformationofusersconsideringthenumberofuse

3、rs’CO—rateditems,ratingtimeandratingerror.IndirecttrustinMPDTrustisbasedonTidalTrustconsideringthemaximumtrustpropagationdistance.2)Researchesonuser-tagpreferencemodels.Notonlyusers’ratingsandtagswereconsideredincalculatinguser-tagpreferences,butalsotimeinformationwasconsidered.Inaddition,wepr

4、esentamethodofexpandinguser‘tagpreferenceswithconsideringthecorrelationoftagsandtagpreferencesoftrustedusers.3)Proposalofatrust-basedrecommendationmodelwithuser·tagpreference,calledTUPTR.4)DesignandimplementationtheTFUPFilmrecommendersystem.Ourmaincontributionsinthisthesisare"1)Proposalofatrus

5、tmodelbasedonmaximumtrustpropagationdistance,whichconsidersimplicitdirecttrust.2)Proposalofamethodofextendinguser-tagpreferencesconsideringthecorrelationoftagsandtagpreferencesoftrustedusers.3)Proposalofatrust—basedrecommendationmodelwithuser-tagpreference,calledTUPTR.Theresearchinthisthesiswo

6、uldbevaluabletothestudiesofrecommendationbasedontrustnetworkanduserpreference.Keywords:trust;tag;userpreference;recommendationII图目录图2-1信任的非对称性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.8图2.2信任的传递性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.8图2.3不同类型信任的组合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9图2.4不同信任路径的组合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9图2.5信任网络示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一11图2-6在信任网络中计算trust(S,E)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.12图2.7TidalTrust模型中设定阈值的过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13图2—8抛弃高可信长路径的示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一14图2-9乘法算子导致信任值过低的示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.15图2.10信任计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。16图2.11信任网络中间接信任的路径选择

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。