基于用户偏好和近邻迭代的推荐算法研究与应用

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1、＾Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ＼和ｉ／以／ＮｔＷＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ硕士学位论文ＴＨＥＳ＇ＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥＲＳＤＥＧＲＥＥ论文题目基于用户偏好和近邻迭代的推荐算法研究与应用作者吴彬学院软件学院专业软件工程指导教师于海副教授沈建林高级工程师备注二零一■六年十二月分类号密级ＵＤＣ学位论文基于用户偏好和近邻迭代的推荐算法研究与应用作者姓名：吴彬指导教师：于海副教授东北大学软件学院沈建林高级工程师京东金融申请学位

2、级别：硕士学科类别：专业学位学科专业名称：软件工程论文提交日期．１２．１２．１：２０１６论文答辩日期：２０１６０学位授予日期：答辩委员会主席：朱志良评阅人：朱志良刘向东东北大学２０１６年１２月ＡＴｈｅｓｉｓｉｎＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｐＡｌｏｒｉｔｈｍｓｂａｓｅｄｏｎＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅａｎｄＮｅａｒｅｓｔｇＮｅｉｈｂｏｒＩｔｅｒａｔｉｏｎｇＢｙＢｉｎＷｕＳｕｐ

3、ｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＨａｉＹｕＳｅｎｉｏｒＥｎｉｎｅｅｒＪｉａｎｌｉｎＳｈｅｎｇＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＤｅｃｅｍｂｅｒ２０１６独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研宄成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的一研宄成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：日期４Ｌｎ，ｎ

4、：ｉ学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国豕有关部门或机构送父论文的复印件和。磁盘，允许论文被查阅和借阅本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：一半年□—年口年半□两牟学位论文作者签名：％地导师签名：签字日期：签字日期：ｈＨ丨－－Ｉ东北大学硕士学位论文摘要基于用户偏好和近邻迭代的推荐算法研究与应用摘要在大数据时代

5、，互联网信息呈现出指数增长，给人们带来多元化网络生活的同时也给用户带来了相应的问题。其中在海量信息中获取用户感兴趣的信息成为亟待解决的问一题之，推荐算法和搜索引擎都是解决此类问题的有效手段。推荐算法根据用户的历史行为记录来预测需求从而提供推荐，相对于搜索引擎而言更具人性化。一些缺陷尽管推荐算法己经广泛应用于各个领域，但是仍然存在。例如冷启动问题，推荐算法无法为新用户和新项目提供准确的推荐；推荐的精准性和多样性问题，由于数据的稀疏性等导致推荐精度较低。本文针对推荐算法精度问题，在协同过滤算法的基础上提出了相

6、应的改进和创新。基于用户偏好预测的推荐算法考虑到用户偏好对推荐效果的影响，在已有算法的基础上一，重新构建用户偏好模型，引入用户评分对偏好标签的影响，以期得到种模型与用户实际偏好更为接近，然后在此基础上与使用用户协同过滤算法在预测评分进行加权。通过预测加权来扩大用户偏好的影响，避免用户相似度经过多次计算与取舍导致用户偏好影响降低。－近邻迭代推荐算法结合传统的两种近邻选择方式，先采用ＴＯＰＫ方法选出用户的近邻集合，再使用阈值过滤方法筛选出亲近邻居，然后根据亲近邻居来选择二级邻居。在二级邻居的基础上，引入衰

7、减比率和衰减权重来重新计算用户之间的相似度形成候选邻居集合，进而迭代选择邻居并优化邻居选择结果。结合以上两种算法计算出用户预测值后，使得评分值更加接近用户的真实评，采用预测倾向的方式来对预测评分进行修正分。实验分析证明该算法在推荐精度上有一定的提高，同时还能缓解评分矩阵稀疏带来的问题。关键字：推荐系统，，用户偏好，近邻迭代预测值修正－Ｉ－Ｉ东北大学硕士学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｓｂａｓｅｄｏ

8、ｎＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅａｎｄＮｅａｒｅｓｔｇＮｅｉｇｈｂｏｒＩｔｅｒａｔｉｏｎＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｅｅｒａｏｆｂｉｇｄａｔａＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｈｏｗｉｎａｎｅｘｏｎｅｎｔｉａ