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时间:2019-03-17
《基于神经网络集成和用户偏好模型的协同过滤推荐算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号密级____UDC编号幸中裳义《硕±学位论文基子神经巧洛集成和巧户僞好辕型巧快同迂兔推荐乂法研堯学位申请人姓名:扬风杀申请学位学生类别:全巧巧壬申请学位学科专业:《理科学与工巧指导教师姓名:张大娩乂援分类号密级UDC编号中种裝欠考?^硕±学位论文基子神经巧洛集成和用户僞舒横型的物同边據推若葬法研堯学位申请人姓名;柄风弟申请学位学生类别:全巧制硕去申请学位学科专业:營理科学与工程指导教师姓名:张大此教裝硕壬学位论文MA'STERSTHES
2、IS硕±学位论文基于神经网络集成和用户偏好模型的协同过滤推荐算法硏究论文作者:杨凤萍指导教师;张大斌教授学科专业:管理科学与工程研究方向:信息工程与项目管理华中师范大学信息管理学院2016年5月硕去学位论文.?MASTE民STHESISResearchonCollaborativeFilteringRecommendationAlorithmBasedongNeuralNetworkEnsembleandUserPreferenceModelAThesisSubmit
3、edinPartialFulfillmentof化eReuirementqFortheM.S.DegreeinManagementByYanFeninggpgPostradua化ProramggSchoolofInformationManaementgCen化alChinaNormalUniversitySupervisor:ZhangDabin*AcademicTide:Pro色ssorSignatureXIm[ApprovedM巧20化,硕壬学位论文'ERSS
4、MASTTHESI华中钟苑大学学化冶文居创性弄巧和使用援权说巧原创牲声巧本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。^曰作者签名:曰期柄席:年仁月矣学化冷文仅权使巧授权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定;,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保
5、留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅和,可W允许采用影印、缩印或其借阅;学校可公布学位论文的全部或部分内容它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定):,在年解密后适用本授权书。保密论文注释本学位论文属于保密_非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。作者签乂:1扳巧导师签違:_曰曰日曰轨>八年i月^期:年如和""本人已经认真阅读CALIS高校学位论文全文数据库发布章程,同意将本"CAL""’’人的学位论文提交IS髙校学位论文全文数据库中全文发布,并可按
6、章程一中的规定享受相关权益。同意论文提交后滞后:□半年;□年;□二年发布。作者签名:和巧弓导师签乂:曰期:^八年^^月夸。曰曰期:/〇年:月o曰](15j硕击学位旅文'MASTERSTHESIS摘要随着互联网技术的发展和电子商务的蓬勃生长,网络数据信息指数级别的趋势增长,人们进入,用户不得不耗费大量的时间去搜索自己想要的信息和商品""一个信息超载的时代了。推荐系统应运而生,它的主要任务是主动从海量的资源中为用户推送其可能需要的资源,缓解信息检索的压为。在目前的应用中,协同过滤算法取得的成就无疑是最大的,但是在发展中
7、同样不可避免的遇到很多一个重要难题障碍,数据稀疏问题就是阻碍其发展的。,利用当前的用户数据针对数据稀疏性问题,本文从用户兴趣的角度出发,构建用户偏好模型预测未评分项目的分值,填充数据到用户评分矩阵中。然而,一用户偏好存在描述上的模糊性和不确定性,给用户偏好建模带来了定的困难,需要引入机器学习方法来构建用户偏好模型。神经网络集成算法具有很好的泛化一能力,个研究热点是目前机器学习领域的,可W用来模拟用户的偏好。但是面对用户偏好的复杂性。针对这样,神经网络集成算法也会存在这样或那样的不足的情况,,本文首先对传统的神经网络集成算法提出自己
8、的改进思想提出了基于
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