基于用户聚类的协同过滤推荐算法研究

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1、单位代码：10484编号：2013110502001密级：公开硕士学位论文论文题目：基于用户聚类的协同过滤推荐算法研究学科、专业名称：信息管理与信息系统研究方向：商务智能与经济数据挖掘申请学位类别：管理学硕士申请人姓名：王明明导师姓名、职称：陈广宇教授提交时间：2016年5月中国·郑州学位论文独创性声明本人郑重声明，所呈交的学位论文是我个人在导师指导下’独立进行研究工已，不包含其他个人或集体作所取得的成果。论文中除了己经注明引用的内容外经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得河南财经政法大学或其它教脊机构人和的其他学位或证书而使用过的材料。对本学位论文的研究做出任何贡

2、献的个集体，巧已在文中作了明确的说明并表示了谢意，因本文引起的法律后果完全由本人承担。特此声明知也Ｉ．＇；；互苗如日期Ｉ学位论文作者盤名：学位论文版权使用授巧书、使用学位作为学位论文的作者，本人完全了解河南财经政法大学有关保留＜纸质文本和电子文本），论文的规定，河菌财经政法大学有权保留所学位论文、可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数掘库进斤检索，可采取影印缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文（纸质文本和电子文本），允许论文被查阅和借阅。本人授权河南财经政法大学向国家图书馆、科研信息机构、数据收集机构等提供本学位论文，同意研究生

3、处将本学位论文提交中国学术期刊电子杂志社和万方数据电子出版社全文出版，并编入ＣＮＫＩ《中国知（光盘版）识资源总库》与万方《中国学位论文全文数据库》，传播学位论文的全部或部分内容對。就（汹涉储及保签密内容的学位论文在解密后适用本投枚书）名：王袖如曰期：ｗＬ＾指导ｆ教师盤名：＿＿円期：以（ｂ．＾［河南财经政法大学硕士学位论文摘要近年来，随着电子商务、移动互联网以及大数据、物联网、社交媒体等新技术的广泛应用和迅猛发展，使得信息在短时间内呈爆炸态式的增长。因此，如何让人们能够快速的从互联网信息的海洋中找到所需信息，成为了当前互联网应用中亟待解决的问题，推荐系

4、统正是解决信息过载问题的一个重点研究方向。论文从推荐系统的研究背景出发，在分析了当前国内外研究现状的基础上，总结了推荐系统的相关概念和基础理论，并着重对比分析了现有推荐算法的优缺点。为了探索改进现有协同过滤推荐算法的缺陷，论文提出了基于用户特征聚类的协同过滤推荐算法的改进模型。首先，采用Movielens数据集里的实验数据，对用户根据特征信息进行聚类，缩小用户最近邻居的查询范围，改进了算法的可扩展性问题；其次，该模型使用基于用户共同评分和项目类型偏好的用户相似度计算方法，来提高用户相似度计算的准确度，改进算法的数据稀疏性问题。模型融合了基于用户特征进行聚类和基于项目类型偏好计算相似度的方

5、法，经试验该模型在算法的推荐精度上有所提高。关键词：推荐系统；聚类算法；用户相似度；协同过滤I河南财经政法大学硕士学位论文AbstractRecently,withthecontinuousdevelopmentofe-businessandthepromotionofthetechnologyof"internet+"aswellastheapplicationofthebigdataandmobileinternet,theinformationhasincreasedinformofexplosionwithinashortterm.Undercertainsituations,i

6、tcannotsatisfyusers'demand.Therefore,ithasbecometheurgentproblemhowpeoplequicklydigtheinformationwhichisusefultothemfromthelargequantitativeone.Thus,atthisbackground,recommendationsystemapplicationfallsintothemainstream,anditcanguidepeopletoselectallkindsofitemstheyneedfromtheseaofinformationsuch

7、asgoods,information,etc.Duetoitsseveraladvantages,therecommendationsystemhasbeensuccessfullyappliedintoallsortsoffields,especiallye-business,towhichthesystemhasbroughthugecommercialvalue.Asaconsequence,itsdevelopmentha