变革中的大数据知识服务：面向大数据的信息移动推荐服务新模式.pdf

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1、囤素占．}8知·信息组织与服务·变革中的大数据知识服务：面向大数据的信息移动推荐服务新模式米长必HI!乍昨友池金1,2(1．佧林XFtfl尺、：：广十木54l()()4)(2．j一‘jj1境科学验Iflp林54l004)摘要：文章将研究重心放大数据与信息移动推荐服务的有机融合上，总结分析了面向大数据的信息移动推荐服务特有的五个典型特征，在此基础上，建立了面向大数据的信息移动推荐服务模型，提出了相应的体系结构，建立了技术体系，讨论了实施该体系所需攻克的关键技术，最后，简要总结了下一步发展及应用前景关键词：大

2、数据大欺据知识服务信息移动推荐云图书馆移动情境感知中图分类号：C25()．73文献标识码：A文章编号：1003～6938(2013)04—0074—06EvolutioninKnowledgeServicesofBigData：InformationMobileRecommendationServiceModelforBigDataAbstractThispaperfoCUSontheorganicintegrationoflargedataandinf(]rmationmobilerecommendat

3、ion．summarizesandanalyzestheIivetypicalcharacteristicsol’largedata-orientedmobilerecommendationservice．Onthisbasis．thispaperestablishesinlormationmovingrecommendationservicemode1forbigdata．proposesrelevantarchitectureandtechnologysystem．Then，discussesthek

4、eytechnologiesrequiredforimplementationofthesystem．Finally．abriefsummaryofthenextstageofdevelopmentandapplicationisprospected．Keywordsbigdata；bigdataknowledgeservice；informationmobilerecommendation；cloudlibrary；mobilecontext-aware⋯，人数渗透刮所仃、Il币Il领域f{2008信息

5、推荇力‘而的优骋行克服其带术的不利条什盂样武以水，、IDC、(rlllel·等战略洲公州，~TheNew：2i、刘建闫、f，I：海玲。、F已对移动柞系统、个Y⋯klIs、_rI1t、Wa【lSt1ee1．Iour『l}lI>、0rH》等商、I报件化惟荇系统、{：联网手fF荇系统、I卜义感知摊拌系统的川I，lLiit、Sc·it⋯》科志，软什学报》、≮I⋯玉慨念及研究进展做ftI』充分沦述，指⋯信息移动推荐服fJL：通i)k、lj‘"：fJL：报》l叫内：术!【』】『{】，部安}1f务止成为人数据时代的要研

6、究课题，厢向久数锚的信厂久㈣埘人数逊介{大数础删沦、、环息移动摊拌Hf芷务模式是种而向主动服务、提高信息利境fll川的火热息彬动拊领域的研究}束的川牢、解决“移动信息过剩”i'nJ题的新模式和和新技术新的心路、fIl‘法，逊·步将I带人划了人数据信丁·段息化代，从In会J：，『个灾⋯矛，·足l1J‘fj=_取的信息l面向大数据的信息移动推荐服务的典型特征的炸rIK_jJlJ逸抒f／i"息能力的』之间的矛J^，址川lllf共的价息的擞瞍卜饼干丌J1感兴趣信而向大数据的信息移动推荐服务模作为久数槲知息lf之川

7、的矛J^。这个的核心科学I'r．tj题，就}!l服务体系的一个子集除了拥仃人数据知服务的，tk、址如何从尺数巾挖捌f⋯IIft感兴趣的信息．按川t性特之外，存数化、网络化、物联化、虚拟化、绿色化、所玖的’拊给f『1J、川琏j此想发展起术智慧化技个性化(共性特)的础其为突⋯的典的息移动拊融合、{各种允进技术的信息服务新特『『_‘以概括为：f

8、l，利Jlj平多动_《iJ络环境(移动f暇M、尢线传感网等)(1)而向千i；动情境感知的推荐川t行为模式和知识：小史系2009广It然科一：金‘’琏rIf，史r1然讲解

9、的钭能愉索技术研究”(项目编号：0991254)、2013q-Ipq教育厅科研项lj．．物联网关联衷-；~LtI}沦研究”(Jl编201306IX157)和』’两矿厶环境科学验巾L,Fldi,tlS；iH“基r大数据的信息移动荐服务模型”(项¨编：KH20I1Yl；()l0)研究成果之·收稿日期：21)I3-06一l5；责任编辑：魏忠鹏74囤素占．}毒振20l3年第4期服务需求正随着智能手机、PDA、平板电脑等移动智能终然会与