面向移动终端的微博信息推荐方法

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1、第３８卷第１１期计算机科学Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．１１２０１１年１１月ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅＮｏｖ２０１１面向移动终端的微博信息推荐方法宋双永李秋丹（中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室北京１００１９０）摘要微型博客（简称“微博”）以其简洁方便的交互方式，受到越来越多手机用户的喜爱。然而，微博数据量大、更新速度快以及手机屏幕小、登录网络服务速度较慢等原因，使得用户很难通过移动终端快速了解到近期内微博流行内容。提出一种基于相关主题模型（ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｔｏｐｉｃｍｏｄｅｌ）的移动微博信息推荐方法，并基于此方法设计了一

2、个可视化移动信息推荐系统。通过‘用户－主题－词语’三维关联矩阵的建立，帮助用户快速了解最近一段时间内的热点主题，并查找与其感兴趣主题相关的其他用户作为备选好友，同时计算主题之间的关联关系，进行主题扩展。在微博代表性网站———Ｆｒｉｅｎｄｆｅｅｄ数据集上进行的实验表明了该方法在移动微博信息推荐中的简洁性和有效性。关键词微型博客，相关主题模型，好友推荐，主题扩展，移动信息推荐中图法分类号ＴＰ３９１文献标识码ＡＭｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｆｏｒＭｏｂｉｌｅＣｌｉｅｎｔＳＯＮＧＳｈ

3、ｕａｎｇ－ｙｏｎｇＬＩＱｉｕ－ｄａｎ（ＴｈｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｏｍｐｌｅｘＳｙｓｔｅｍａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＳｃｉｅｎｃｅ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９０，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｓａｎｅｗｔｙｐｅｏｆｏｎｌｉｎｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙ，ｍｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇｈａｓｇａｉｎｅｄｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｆｒｏｍｍｏｂｉｌｅｕｓｅｒｓ．Ｔｈｅｍｏｓｔｆａｖｏｒｉｔｅｐｅｒｓｏｎ，ａｓｗｅｌｌａｓｕｎｄｅｒ

4、ｓｔａｎｄｉｎｇｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｇｔｈｅｍｅｓｈａｖｅｂｅｃｏｍｅｔｈｅｍａｉｎｒｅａｓｏｎｗｈｙｕｓｅｒｓｖｉｓｉｔｍｉ－ｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｔｏｐｉｃｍｏｄｅｌ－ｂａｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｉｎｍｉ－ｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅａｐｐｒｏａｃｈｃａｎａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙｆｉｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐａｍｏｎｇｕｓｅｒｓ，ｔｏｐｉｃｓａｎｄｗｏｒｄｓ，ｆｒｏｍｗｈｉｃｈｗｅｃ

5、ａｎｇｅｔｔｈｅｈｏｔｔｏｐｉｃｓｉｎｔｈｅｍｏｓｔｒｅｃｅｎｔｐｅｒｉｏｄ，ｔｈｅｍｏｓｔｉｎｆｌｕｅｎｔｉａｌｕｓｅｒｓａｂｏｕｔｅａｃｈｔｏｐｉｃ，ａｎｄｔｈｅｉｎｃｉｄｅｎｃｅｒｅｌａｔｉｏｎａｍｏｎｇｔｈｏｓｅｔｏｐｉｃｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｍｏｂｉｌｅｕｓｅｒｓｗｉｔｈｕｓｅｆｕｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｉｒｉｎｔｅｒｅｓｔ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＭｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇ，Ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｔｏｐｉｃｍｏｄｅｌ，Ｆｒｉｅｎｄｒｅｃｏ

6、ｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ，Ｔｏｐｉｃｅｘｐａｎｓｉｏｎ，Ｍｏｂｉｌｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅ－ｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ目的的网络应用，与ＷｈｏＳｈｏｕｌｄｉＦｏｌｌｏｗ不同的是，该应用以１引言用户搜索的关键词为出发点，寻找标签中包含此关键词的其微型博客（简称“微博”）是近年来快速兴起的一种Ｗｅｂ他用户，按照相同ｔａｇ标注次数以及追随者数量共同对相关２．０的网络媒体形式，以其方便快捷的信息传播模式成为备人物进行排序，将所得结果推荐给用户。Ｗｅｎｇ等提出了一受关注的传播工具。随着移动终端的普及应用以及移动互联［４］，以用户之间种按照不同主题

7、对相应用户进行排序的方法网技术的高速发展，越来越多的用户选择用短信、彩信或手机的发帖内容相似性作为用户之间‘关联’，经过ＰａｇｅＲａｎｋ算［５］。客户端随时随地更新自己的微博，追随自己喜欢的用户法多次迭代，得到相关主题下的用户排序。Ｇｒｏｓｓｅｃｋ和Ｈｏ－但是，移动设备本身在显示与处理能力上的有限性，使得手机［１２］ｌｏｔｅｓｃｕ提出一种基于ｔａｇ对ｔｗｉｔｔｅｒ内容进行文本分类的用户无法方便快速地通过浏览大量微博帖子来了解最近一段方法，以查找与给定主题相关的微博内容进行主题扩展。时间内的微博热点，这就要求面向移动终端的微博应用能够［

8、１３］Ｓａｋａｋｉ等人以地震为主题，搜集微博中的相关内容，将语义为用户提供一种更为简洁的信息浏览模式。分析与微博数据特性相结合，以达到对事件实时动态地跟踪目前在微博信息推荐相关应用与研究中，好友推荐与主以及地震发展情况预