面向微博文本的情绪分析方法研究

《面向微博文本的情绪分析方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、諭糧码翅ｍ学号：２０雙歷９々易１ｕ、等ＳＯＯＣＨＯＷＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ＇＇＇＂ＢＨｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉ］ｉｉｉｉｉｉｉｉ＾Ｂｌｉｉｉｉｉｉｍ＾＾＾ＢＢＢＭ１Ｉｉｆｉｉ１ＵＩｉ／ｆｒ＾／＾ＨＩＨＨＨＨＨＩ＾＾＾＾＾＾＾ＨＨ■下－方■ｎＨ，巧巧巧音泣巧御役泌函ＩＨ＾Ｈ面向微博文本的情绪分析方法研究，ｕ；■＝＝＾＝指导教１１巧姓名李軸专业名称计龍科学与技术ｎ■Ｈ硏究方向自然贈处理所在院部计算机科学与技术学院ｕｍ■一＾苏州大学学

2、位论文独创性声明本人郑重声明，独立进行：所提交的学位论文是本人在导师的指导下研巧工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人。和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明本人承担本声明的法律责任。嗦磊之。成．ｆ．ｕ论文作者签名；日期：＿苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定，即；学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和

3、纸质论文的一心致。苏州大学权书馆、中国院息内容相向国家图社科文献信情报中有万方（科学技术（数据）、中国学术中信息研究所含电子出版社期刊光国盘版）电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档，允许论文被查飼，可，可、印或其他复制手段保存和汇编学位论文和借阅采用影印缩Ｗ入库索。将的全或部分内容有关数据进行检学位论文部编〇密论文涉年密适用规定。学位论文属在月解后本本＿＿□非涉密论文ｌｂ．．ｏｋｉ葦磊艺６论文：日：作者签名期；日；导师签名如期斗面向微博文本的情绪分析方法研究中文摘要随着互联网的迅速发展

4、以及移动智能终端的普及，越来越多的用户在以微博为代表的社交网络上表达自己的观点和情感，由此产生了大量富有情绪表达的文本信息。近年来，情感分析研究受到计算语言学领域研究者们的密切关注，成为一项基本的热点研究任务。情绪分析是情感分析的一项基本任务，旨在对这些文本表达的情绪（例如：喜、怒、哀、恐等）进行自动分析。本文针对微博文本情绪分析方法展开深入研究，主要研究内容包括以下三个方面：首先，本文提出了一种基本情绪和复合情绪相结合的情绪分类体系，并利用该分类体系对微博文本进行情绪标注，构建了一个规模较大的中文微博情绪语料库。同时，为了减少标注的工作量，提

5、出了结合自动标注的标注方法，提高了标注效率。最后的标注结果显示，我们提出的情绪分类体系能够较好的区分不同的情绪类别，同时取得了较高的标注一致性。其次，本文提出了一种基于句法信息的微博情绪识别方法。该方法是一种监督学习方法，将情绪识别看成一个二元分类问题。我们利用词性标注序列和句法树表示文本的句法信息，并分别从中提取词性标注序列模式特征、重写规则特征和二元句法标签特征，应用到机器学习分类算法中。该方法有效克服了微博文本内容短小、携带信息相对较少而带来的不利影响。实验结果表明，本文提出的基于句法信息的情绪识别方法相对于仅使用词特征方法能够获得更好的

6、识别效果。最后，针对多个情绪类别中样本分布不平衡问题，本文提出了一种基于集成学习的微博情绪分类方法。该方法核心思想是利用随机欠采样的方式产生一组训练子集，在此训练子集上训练基分类器，最后融合所有基分类器的结果，得到最终集成学习的结果。实验结果表明，本文的方法能够充分的利用多类样本来帮助提高情绪分类效果，较好地解决了情绪类别样本分布不平衡问题。I关键词：微博，情绪分析，语料库构建，情绪识别，情绪分类作者：黄磊指导老师：李寿山IIResearchonEmotionAnalysisonChineseMicroblogAbstractWiththera

7、piddevelopmentoftheInternetandthepopularityofmobileintelligentterminal,moreandmoreusersexpresstheiropinionsandfeelingsthroughthesocialnetworks,generatingalargenumberofrichemotionalexpressiontext.Recently,sentimentanalysishasattractedmanyresearchers’attentionintheresearchcomm

8、unityofcomputationallinguisticsandbecomesabasichottopic.Emotionanalysisisab