现场SPC培训教材.ppt

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1、第○單元：基本統計概念第一單元：統計製程管制(SPC)之基本概念第二單元：管制圖的介紹及其應用第三單元：常用管制圖之繪製統計製程管制(StatisticalProcessControl)本課程的目的使學員:能運用SPC於日常工作之中以進行製程管控,達到有異常立即反應並做適當處理的目的.能了解並說出統計製程管制之A.基本概念,B.應用,C.繪製,D.判圖第○單元：統計學基本概念TheCentralLimitTheorem(中央極限定律)中央極限定律敘述,樣品平均值(通常用來估計母體的平均值)的分佈可以用常態分佈來表示,即使母體的分佈不

2、一定是常態分佈.第○單元：基本統計概念甚麼是統計學(Statistics)？統計學：是將資料加以匯集、整理、展示、分析與解釋,是以樣本推論群體的現象，即是在不確定情況下運用統計的觀念來推定,是為一种作為決策的科學方法。群體(Population)：由具有共同特性之個體所組成的整體。例:競華所有人的身高樣本(Sample)：群體之一部分。例:隨機抽取防焊組80人的身高參數(Parameter)：由群體資料所計算出之群體特徵值。例：競華電子全體員工平均身高。統計量(Statistic)：由樣本資料所計算出之樣本特徵值。例：競華防焊組人員

3、的平均身高。例：某PCB製造公司欲由100片隨機抽出之電路板來估計工廠所生產之電路板的厚度。請指出所欲研究之群體、樣本、參數及統計量。群體:樣本:參數:統計量:工廠所生產之全部電路板100片隨機抽出之電路板全部電路板之平均厚度100片電路板之平均厚度數據種類:依搜集方式的不同可分為下列兩大類：連續型數據(Continuous/Variabledata)：經由　　　的方式取得資料，又稱計量型數據。例：1.重量2.溫度3.厚度離散型數據(Discrete/Attributedata)：經由　　　的方式取得資料，又稱計數型數據。例：1.不

4、合格產品數2.缺陷數目3.公司員工人數量測計數例：決定下列各問題之資料屬於離散型或連續型數據。A.公司之停車位數B.電路板內層蝕刻後之線寬C.一片電路板子上的外觀缺點數常態分佈的曲線成“鐘型曲線”,且具備下列特性:68.3%的數據在μ±σ範圍內(μ:平均值,σ:標準差)95.5%的數據在μ±2σ範圍內99.73%的數據在μ±3σ範圍內2s2sMean3s3s1s1s68.3%95.5%99.7%常態分佈(NormalDistribution)一般常見的連續性數據,其分佈大多成常態分佈、或高斯分佈.中位數：將一組數據由小至大排

5、序後，最中間的那一個數值稱為中位數(偶數個數據，則取中間兩個數據的平均值)。樣本平均數:公式X=（X1+X2+….+Xn）/n;其中n表樣本大小原始數據特徵值之計算原始數據特徵主要可分為以下兩大類：1.集中趨勢：「集中趨勢指標」是表示一組數據中央點位置所在的一個指標。1.集中趨勢,2.離中趨勢最常用的集中趨勢指標：平均數(mean)、中位數(median)、眾數(mode)。眾數：在一組數據中，出現次數最多之數值。平均數對離群值(outliers)非常敏感，而中位數或眾數對離離群值較不敏感，因此，當資料中有離群值時，則用或眾

6、數，否則，則用。中位數平均數平均數=眾數=(12,15,17,23,23,25,28)的眾數=23例:請找出下列樣本數據之平均數及中位數：0,7,3,9,-2,4,6。例:請找出下列樣本數據之平均數、中位數及眾數：25,12,23,28,17,15,23。平均數=(25+12+23+28+17+15+23)/7=20.43中位數=(12,15,17,23,23,25,28)的中間數=23中位數=(0+7+3+9-2+4+6)/7=3.86(-2,0,3,4,6,7,9)的中間數=4何時使用平均數？何時使用中位數或眾數？全距（R）：

7、全距是用來衡量一組數據差異最簡單的方法公式：變異數（s2）公式：標準差（σ）公式：R=最大值-最小值σ=√s21466例：1,3,4,6,6,9,13.平均數=6,中位數=6,眾數=6.若在此組數據加入70:1,3,4,6,6,9,13,70.則平均數=中位數=眾數=2.離中趨勢：「離中趨勢指標」是表示一組數據間差異大小或數值變化的一個指標。(註:最常用的集中趨勢指標：平均數(mean)、中位數(median)、眾數(mode)。)最常用的離中趨勢指標：全距、變異數及標準差X1X2X3X4X5X6X8-1=7(5-4)2+(8-4

8、)2+(1-4)2+(2-4)2+(4-4)2(5-1)=7.5√7.5=2.739例：請找出下列樣本數據之全距、變異數及標準差：5,8,1,2,4全距:變異數:標準差:R=最大值-最小值σ=√s2●甚麼是統計製程管制？統計製程管制(