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1、SPC基础2021/9/211Author:Hillson目录SPC背景介绍SPC定义SPC相关术语SPC解决什么问题SPC作用(目的)SPC三要素(建立步骤)SPC使用时机管制图的类型及介绍管制图的判图原则21九月20212Author:Hillson背景介绍SPC是美国休哈特博士在本世纪二十年代所创造的理论。自创立以来,即在工业和服务等行业得到广泛应用。自五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用,使日本跃居世界质量与生产率的领先地位。八十年代以后,世界许多大公司纷

2、纷在自己内部积极推广应用SPC,并且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000以及QS9000中也提出了在生产控制过程中应用SPC的要求。2021/9/213Author:Hillson1、定义SPC:StatisticalProcessControl统计过程控制SPC就是依据统计的逻辑来判断制程是否正常及应否采取改善对策的一套控制系统2021/9/214Author:Hillson统计------是“数据”透过“计算”产出“有意义的情报”:什么是有意义的情报例1:拉力强度很好例2:拉力强度平均为5KG/CM2

3、例3:大多数产品的拉力强度在5+/-0.6KG之内例4:99.73%的产品的拉力强度在5+/-0.6KG之内2021/9/215Author:HillsonSPC是统计方法与专业技术的结合(S+P)在千头万绪中有效的掌握控制重点(S+C)对制造出良品之事先的设计,掌握与保证(P+C)透过持续不断的改善而成为一流的企业2021/9/216Author:HillsonSPC目的对异常因素分类和控制,当制程有问题,立即停止并找出原因,解决异常因素。使过程稳定提高过程能力预防品质问题2021/9/217Author:H

4、illson数据类型统计数据类型:计量与计数计量性的例如:长度,温度,重量,电流值等.计数性的例如:一个人,一张床,一条鱼等2021/9/218Author:Hillson变异的种类‧变异有2种偶然原因(偶然性,不易識別,不易消除,大量的)如:刀具的正常磨损,以及操作者细微的不稳定等.其对品质变异起着细微的作用,是正常的,它的存在决定了产品品质数据的稳态分布。(可以容許的偏差)异常原因(系统性,易识别,可以消除)如:设备的不正确調整,刀具的严重磨損,操作者偏离操作指导等.---其對品質變異影響程度大,生產失控,

5、為異常原因(不可以容許的偏差→要排除)21变异原因:4M1E2021/9/219Author:Hillson品质变异之一般统计规律:常态分布-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%99.73%95.45%68.27%常态分布两个重要參數:平均值μ:描述品质特性值之集中位置标准差σ:描述品质特性值之分散程度正态分布的特点左右对称中心为极大值点用作为分布范围的度量2021/9/2110Author:Hillson2、相关术语---Cpk,CpCpk:过程能力Cpk=CP(1-Ca)CP:过程能力指数(精

6、确度):质量标准与过程能力的比值。1、Cp=T/6------T公差宽度=USL-LSL2、只有上偏差USL:Cp=(USL-)/3只有下偏差LSL:Cp=(-LSL)/32021/9/2111Author:Hillson规格公差/22、相关术语---Ca2.2Ca:相对偏移系数(准确度)过程分布中心与质量标准中心偏移的绝对值Ca=Ca=2(m—)/T=2є/TLSLmUSL样本平均值—规格中心2021/9/2112Author:Hillson工程能力的判断基准等級工程能力指數(推定不良率)規格於分

7、布狀況判斷基準4級Cp<0.67(4.55%以上)工程能力很不足3級0.67≦Cp<1.0(0.27%~4.55%)工程能力不足2級1.0≦Cp<1.33(60ppm~0.27%)量產工程中的最低水準1級1.33≦Cp<1.67(0.6ppm~60ppm)有充分的工程能力特級1.67≦Cp(0.6ppm以下)可以考慮簡化管理SLSU468102021/9/2113Author:HillsonSPC相关的统计工具柏拉图管制图抽样计划直方图饼图推移图柱状图2021/9/2114Author:HillsonS

8、PC的组成三元素1、MeasurementPlan定义收集何种资料、资料数量、何时收集,如何收集、以及有需要时该做的计算2、ControlChart管制界限的趋势图,制定一个判定规则来决定制程是否稳定3、ResponseFlowchecklist用来找寻问题原因如何改善的一连串动作2021/9/2115Author:Hillson控制图运用的步骤:确定控制图运用方案:采用何种控制图数据

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