最新SPC 培训教材.ppt

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1、统计过程控制STATISTICLPROCESSCONTROL讲师:wow目录第一部分有关的概率知识1.1什么是随机现象1.2两类随机变量1.3两种有关的计数型随机变量分布1.4计量型随机变量的正态分布1.5抽样试验第二部分统计过程控制原理2.1什么是过程2.2两种过程控制模型和控制策略2.3两种变差原因及两种过程状态2.4过程能力和过程性能2.5四类过程及对策目录目录第三部分控制图—过程控制的工具3.1控制图的功用3.2控制图分类及选用3.3控制图的准备工作3.4控制图制作及应用(以X-R图为例)3.5各种类型控制图系数和公式汇总第一部分有关

2、的概率知识1.1什么是随机现象1.2两类随机变量1.3两种有关的计数型随机变量分布1.4计量型随机变量的正态分布1.5抽样试验1.1什么是随机现象自然界和社会上发生的许多现象,具有以下的性质:每次观察或试验,结果不确定大量重复观察或试验,结果呈现某种统计规律第一部分有关的概率知识第一部分有关的概率知识1.2两类随机变量计数型(离散型)attributes计量型(连续型)varibles计数型:_______________________________计量型:_______________________________第一部分有关的概率知

3、识1.3两种有关的计数型随机变量分布①检查一种产品是否合格,合格的用“1”表示,不合格的用“0”表示。称“0-1”分布②检查一个油漆零件,发现其缺陷数用C表示。C可以是0、1、2…….随机变量X=10出现的概率合格品率1-p不合格品率p随机变量X=C0123…出现的概率P0P1P2P3P0+P1+P2+P3+…=1第一部分有关的概率知识计量型随机变量的分布直方图每件产品的尺寸与别的都不同,但它门形成一个模型,若稳定,可以描述为一个分布分布图尺寸分布宽度不同尺寸分布形状不同尺寸尺寸尺寸尺寸分布位置不同尺寸第一部分有关的概率知识正态分布——过程中

4、最常用的分布μ——均值(位置参数)σ2——方差σ——标准差(形状参数)±3σ——常用来表示变差大小-3σ-2σ-σ+3σ+2σ+σu第一部分有关的概率知识熟悉这些数据,在SPC中很有用处变量范围正态分布概率备注μ±σ0.682689μ±2σ0.954499μ±3σ0.997300μ±4σ0.99993657μ±5σ0.999999742μ±6σ0.999999998第一部分有关的概率知识1.5抽样试验①几种常见的术语母体:指某次统计分析中,所研究的对象全体个体:所研究对象的一个单位样本:从母体中抽取部分个体进行测定,然后根据它来推断母体的性质

5、,称这样的一组个体为一个样本样本容量:样本中所含个体的数目抽样频率:抽取样本的频次第一部分有关的概率知识②样本统计量a.计量型描述样本中心的位置:均值=中位数=一个子组数值的中间位置的数描述样本分布宽度:样本极差R=样本标准差S=样本方差S2=第一部分有关的概率知识用样本极差(R)估计标准差σR=R/d2注:d2随样本容量变化的常数n23456d21.131.692.062.332.53n78910d22.702.852.973.08第一部分有关的概率知识b.记数型0-1分布用不合格品率p描述p=r/nr—不合格个体n—样本容量不合格数分布用

6、每单元不合格数C描述。第二部分统计过程控制原理2.1什么是过程2.2两种过程控制模型和控制策略2.3两种变差原因及过程状态2.4过程能力与能力指数2.5两种质量观2.6四类过程及对策第二部分统计过程控制原理2.1什么是过程所谓过程通是过使用资源和管理,将输入转化成输出的一系列活动人、机、料、法、环输入工作方式/资源的融合顾客过程/系统输出产品或服务举一个过程的例子,并说明:过程的名称什么是它的输入什么是它的输出目前的控制措施2.2两种过程控制模型和控制策略①缺陷检验过程控制模型第二部分统计过程控制原理控制策略:控制输出,事后把关,容忍浪费。是

7、否合格报废/返工4M1E过程检验产品或服务顾客是否②具有反馈的过程控制模型控制策略:控制过程,预防缺陷,避免浪费。第二部分统计过程控制原理统计方法工作方法/各种资源的融合产品或服务识别不断变化的需求与期望人方法材料设备环境输入输出过程/系统过程的呼声(4M1E)顾客顾客的呼声第二部分统计过程控制原理③两种模型的比较检测模型反馈模型控制点输出过程方法事后检验过程统计经济性浪费经济产品质量水平差好第二部分统计过程控制原理2.3两种变差原因及两种过程状态①两种性质的变差原因如果仅存在变差的普通原因,随着时间的推移,过程的输出形成一个稳定的分布并可预

8、测尺寸时间预测尺寸目标值线时间预测如果存在变差的特殊原因,随着时间的推移,过程的输出不稳定第二部分统计过程控制原理三张控制图有何不同?原因何在?两种性质的变差原因-

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