随机需求下的供应商选择研究-论文.pdf

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1、第34卷第5期西安工业大学学报Vo1．34NO．52014年5月JournalofXi’anTechnologicalUniversityMay2014文章编号：1673—9965(2014)05—0400—04随机需求下的供应商选择研究韩丹丹，张淑媛，曹雨薇(1．西安工业大学经济管理学院，西安710021；2．中国延安干部学院人力资源部，延安716000)摘要：针对采购商与供应商合作关系的情形，在采购商可接受的风险范围内，以考虑罚金情况下的供应商满意度下降值最小为目标，建立了基于单产品、单阶段的供应商选择模型，并对模

2、型进行求解，最后结合企业样本进行实例验证，证实了模型的可行性和有效性．结果表明，构建的供应商选择模型可以有效地为企业采购决策提供参考．关键词：随机需求；供应商选择；供应商满意度；罚金中图号：F234．3文献标志码：ASelectionofSuppliersunderStochasticDemandHANDan—dan，ZHANGShu—yuan，CAOYu—wei(1．SchoolofEconomics8LManagement，Xi’anTechnologicalUniversity，Xi’an710021，China

3、；2．HumanResourcesDepartment．ChinaExecutiveLeadershipAcademy，Yan’an716000，China)Abstract：Thepartnershipbetweenbuyersandsuppliershasbecomeincreasinglyimportant．Forenterprisesinordertoselectsuitablesuppliers，amodelforselectingsuppliersbasedonsigle—productandsingle—

4、phasewasestablished，withtheacceptabledegreeofriskbyusersandwiththeorinimumdeclineinsupliers’satificationasthetarget．Themodelwassolvedandverifiedbyasampleeaterprise．Theresultsshowthatthemodelisfeasibleandeffective，whichcanprovideenterpriseswiththeoriticalandpract

5、icalsupports．Keywords：randomdemand；supplierselection；suppliersatisfaction；punish供应商选择问题是目前学术界研究的核心问角度出发，以随机需求为出发点，建立多目标规划题之一l_】]．近年来，企业与供应商的关系从注意彼模型．如文献[卜2]中的以质量、成本、交货期3个此间的“对立”面转向对彼此间“合作”面认识的重准则为目标建立多目标规划模型，该模型在保证随视，这就导致研究中试图提出一种供应商满意度的机性与价格折扣的条件下通过最大满意度法将多量化方法

6、来兼顾采购商与供应商关系中的合作与目标整数规划转化为单目标整数规划并求解，最终对立的关系[7]．因此，目前研究如何选择合适的供选择出供应商；文献1-33以总成本、柔性和到货晚点应商，从而使采购商降低成本，最大程度地维持与率为目标建立多目标供应商选择模型，该模型在需供应商之间的良好关系具有重要的意义．求数量和需求时机不确定条件下，不仅确定最优供现有国内对供应商选择的研究，都是从采购商应商，而且确定供应商的订购量分配率，最终通过*收稿日期：2013-10—15基金资助：陕西省教育厅科研项目(12JK0029)作者简介：韩丹

7、丹(1980一)，女，西安工业大学会计师，主要研究方向为预算管理、成本控制等．E—mail：handd9854@126．corn．第5期韩丹丹，等：随机需求下的供应商选择研究401模拟退火算法进行求解，从而为企业供应商选择提约束条件成立的概率大小的置信水平表示采购供合理依据；或者如文献[4]研究总成本(价格+关商i需求数量增加的罚金系数；表示采购商对供税+订购成本+运输成本+库存成本)最小化的单应商i需求数量减少的罚金系数；Q表示从供应目标供应商选择与采购量分配问题，该模型以短期商i订购产品的最小数量；Q：从供应商i订

8、购产内每一阶段的供应量经济分配出发，建立模型通过品的最大数量表示供应商i供应产品的最大数启发式算法求解并得到有效验证；文献[7]以总费量；O表示所有提供该产品的供应商集合；表示采用(物资费用+物流费用+库存费)为单目标建立购商品的总数量；决策变量为z表示从供应商i处供应商选择与采购量分配模型，该模型在采购量与采购产品的数量；综合考