静态多路径交通分配模型综述-论文.pdf

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1、第11卷第1期现代交通技木V0I.11No.12014年2月ModernTransportationTechnologyFeb.2014静态多路径交通分配模型综述胡昌君,陈文斌(西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610000)摘要:静态交通分配反映路网交通流的拥挤性、路径选择的随机性等典型交通流特征,是交通规划方案评价和路网分析的重要方法。文章在介绍交通分配理论的基础上,对静态多路径交通分配的发展进行分析,并总结了静态多路径非平衡交通分配法的关键问题。分别对路阻函数及路权的计算、有效路径的定义、路网最短路算法、分配算法流程设计4个方面进行研究,总结静态交通非平

2、衡分配法存在的不足,可为交通分配研究提供参考。关键词:静态多路径;交通分配;路阻函数;最短路算法中国图书分类号:U491.123文献标识码:A文章编号:1672—9889(2014)O1—0065—04SynthesisforStaticMulti—pathTrafficAssignmentModelsHuChan~un,ChenWenbin(SchoolofTransportation&Logistics,SouthwestJiaotongUniversiy,Chengdu610000,China)Abstract:Statictrafficassignmentc

3、andescribethetypicaldynamictrafficflowcharacteristicssuchasthecongestionofnetworktrafficflows,therandomnessofroutechoices,aswellItSthetime—varyingnatureoftraficdemands.Thereforitisanimportantmethodfortrafficplanningschemeevaluationandroadnetworkanalysis.Onthebasisofthebriefintroduction

4、ofthetrafficassignmenttheory,thisarticleanalyzesthestaticmuhi—pathtrafficassignmentprogressandsumsupthekeyproblemsofstaticmultipleroutetraffic.Thecalculationofroadresistancefunctionandright,thedefinitionofeffectivepath,themostshort—circuitalgorithmandassignmentalgorithmprocessdesignare

5、studiedthearticle.Atthesametime,thefutureresearchdirectionofstatictrafficassignmenttheoryaresummarizedwhichcanprovidereferencefortraficassignmentresearch.Keywords:staticmulti-path;trafficassignment;roadimpedancefunction;shortestpathalgorithm交通分配就是把各种出行方式的空间OD量分立相关解析模型,并采用数理方法求解。其结构严配到具

6、体的交通网络上,从而获得路段、交叉口交谨,逻辑严密,思路明确,但由于维数太大,约束通量资料以检查道路规划是否合理,是城市交通规条件多,计算繁复,求解困难,应用于交通规划类划的重要组成部分[1-4]0交通出行者选择出行路线软件较多,效果突出u“。非平衡模型则是从分析出时,根据自己当前所掌握的交通状态和经验来选择行者的出行选择行为出发,集成、分析各个选择行最优出行路线[5-7]o由于出行者之间的性格、经验为的效用,建立模拟模型,从而实现网络配流。其的差异,不同的出行者在选择相同的OD路径时,具有概念明确、结构简单、计算简便等优点,在实会选择不同的“最优路径”[8-1Ol

7、。因此从规划者和际工程中得到广泛应用。这些模型根据分配手段可建模者的角度看,多路径交通分配模型具有更好模分为静态与动态2类[121。拟现实的特点。1静态多路径非平衡交通分配模型现状常用的交通客流分配模型可分为平衡模型与非平衡模型两大类。其中,平衡分配多根据Wardrop对于出行者而言,某条路径的吸引度很大程度理论归结为凸规划问题或非线性规划问题,以此建由路径的实际出行时间决定。但是对于出行时间相作者简介:胡昌君(1989一),男,四川成都人,硕士,研究方向为交通运输规划与管理。·66·现代交通技术差不多的几条路径,出行者则会更多考虑出行路径的舒适度、停留次数、自

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