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1、品质管理(QC)七大手法之五管制图讲师:陈智勇请深思小故事:看不到目標比死還可怕第一章数据与查检表查检集数据第二章柏拉图柏拉抓重点第三章特性要因图鱼骨追原因第四章散布图散布看相关第五章图表与管制图管制找异常第六章直方图直方显分布第七章层别法层别作解析讲解的内容第五章管制圖從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因,這就非依靠管制圖不可.管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解。一.計數值管制圖1.何謂計數值?商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,
2、容量;然而有些品質特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖的類型U管制圖單位缺點數管制圖C管制圖缺點數管制圖nP管制圖不良個數管制圖P管制圖不良率管制圖計數值管制圖名稱數據P管制圖實例運用條件:1.產品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=上下限計算公式如下:管制上限(UCL):+3σ=+3(為平均不良率n為樣本數)中心線(CL):管制下限(LCL)-3σ=-3如果下限計算結果可能為負數,因為二項分
3、配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比).例:寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.1523121393182224121621030112051062851888122761715782913191091726916126262513151051524714144102151181不良數樣本數不良數樣
4、本數不良數樣本數計算結果如下:平均不良率P==0.233(CL)用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054P管制圖如下:UCL=0.41CL=0.23LCL=0.05針對管制圖進行分析由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而
5、使樣本25有這麼高的不良率.將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限.二.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下:X管制圖個別值管制圖X—R管制圖平均數與全距管制圖計量值平均數與標準差管制圖名稱X—S管制圖管制圖數據實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測
6、定,共收集最近製程之數據125個,將其數據依測定順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,記錄數據如下:444142394094043423942541423940404404341394234041413941X5354343378423738437404141436393942402433840401X4X3X2X1樣本組4238403937184341434036174747464642164243403740213938393536144139364038134241393843124043483938X5
7、36394047203939374019394039401540424440113641413910X4X3X2X1樣本組3941414446254241404040243545X539353331234039393922X4X3X2X1樣本組40.645.641.237.438.840.64139各組平均數513340.44915241.26717839.6854555全距1614121110樣本組641.274435全距41.24139.840.4各組平均數5321樣本組41.295640.421834.623
8、742.225240.62461165全距40.440.439.639.2各組平均數22201918樣本組計算如下:X(總平均數)=40.264R=5.48查系數表,當N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0