ANSYS非线性基础培训手册.ppt

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1、第三章求解3.求解非线性求解的特点:非线性分析的最主要困难和工作是求解过程.求解设置中,必须做出对收敛有影响的重大决定.克服收敛困难需要相当多的时间.非线性分析所需的时间(CPU时间)大部分耗费在求解中.…求解本章通过以下主题介绍非线性求解过程:A.基本概念B.自动求解控制C.结果文件选项D.求解选项E.非线性选项F.高级非线性选项G.瞬态选项目的是理解如何通过利用求解控制对话框中的选项获得收敛解.另外,一些不常用的选项在高级结构非线性培训手册中讨论.求解A.基本概念在详细讨论如何求非线性解之前,先介绍非线性求解是如

2、何组织与管理基本概念.基本组织:载荷步,子步及平衡迭代.基本管理:时间和时间步控制.求解...基本概念非线性求解按下列三个层次组织:载荷步是顶层,由用户定义的载荷变化.“常值”载荷在载荷步内线性变化.子步是载荷步内由程序定义的载荷增量.平衡迭代是子步内获得收敛的修正解.两个载荷步求解“时间”载荷载荷步2载荷步1子步求解...基本概念ANSYS在载荷步内对所有子步线性插分载荷.对简单的“常值”载荷必须用多个载荷步定义载荷历史.“时间”t1t2载荷t3t4L1L2L3L4LS1LS2LS3LS4求解...基本概念理解对多

3、个载荷步分析,ANSYS如何管理载荷历史:载荷t2“时间”t1载荷t1t2“时间”新施加的载荷在载荷步开始由零渐变至载荷步结束点的全值.对下一个载荷步,不变化的载荷将保持其值.求解...基本概念载荷“时间”t1t2重新定义载荷时,其值从前一载荷步结束点的值逐渐增加(缺省).删除载荷时,其效果是一步变为零.一般不建议这样做,因为会导致收敛失败.更好的建模习惯是在一个小的时间增量中将载荷渐变至零.载荷“时间”t1t2删除再施加载荷历史管理(续):求解...基本概念每个载荷步和子步都与一个唯一的“时间”值相联系.子步因此也

4、称为时间步.在所有的静态和瞬态分析中,不论它们是否真的与时间有关,“时间”都用作跟踪参数.因此,对率无关的静态分析,“时间”可以是任意单位.“时间”是跟踪参数求解...基本概念“时间”具有以下特点:“时间”值被指定为每一载荷步的结束点.Solution>AnalysisType>Sol’nControl每一子步都与一个唯一的“时间”值相联系.“时间”必须大于零.“时间”总是单调增.(时钟从不停止滴答响!)“时间·”载荷10.023.05.714.618.2求解...基本概念“时间”的特点(续)对率相关或瞬态分析,“时

5、间”单位必须是连续的、按顺序排列的.代表性地如瞬时动态以秒、蠕变以小时为单位.对率无关的静态分析,“时间”可以是任意单位的.提示:为方便计,可设定“时间”等于施加的载荷.(若载荷是负的,用其绝对值.)例如,若载荷步1所施加的载荷为-14,500,则指定“时间”在载荷步1的末端为14,500.这样可使输出和结果更容易解释.若不指定载荷步末端的时间,则每个载荷步末端的“时间”将缺省为载荷步数.如在载荷步1末端,“时间”=1.0.求解...基本概念时间增量-Dt控制载荷增量DF.DF=Dt*(F2-F1)/(t2-t1)时

6、间增量可由用户指定,也可由ANSYS自动预测和控制.在载荷步内自动时间步算法对所有子步预测并控制时间增量(载荷增量).DF时间载荷F1F2Dtt1t2求解...基本概念已经知道将载荷分解成增量,使初始点在收敛半径内,从而改善收敛.FuU初始F1在求解过程中,自动时间步自动调节载荷增量大小(上和下).收敛困难时减小增量,容易收敛时增大增量.可以通过指定初始,最小和最大的时间增量控制调整范围时间载荷Dt最大Dt初始Dt最小求解...基本概念“时间”和时间步控制正是非线性求解控制可用到的两项.其它控制选项用于:说明几何非线

7、性.管理非线性求解中产生的大量数据.指定采用哪个方程求解器.设置重启动控制.定义收敛容差.控制平衡方程的数目.加强解收敛.如果不收敛,控制程序行为.求解...基本概念开始时,可用的非线性求解控制数目似乎多得无从下手幸好,对大多数应用,一个非常简单的步骤就足够了….求解B.自动求解控制自动求解控制缺省为激活状态.提供全面、自动和智能的非线性工具设置来获得精确和有效的收敛解.推荐步骤为首先用自动控制尝试求解.若在合理时间内收敛,则无需试错法!用户非线性应用的约70%无需试错方法.若收敛慢或不收敛,则需要调整各种求解选项来

8、加强收敛.求解...自动求解控制推荐步骤:施加所有载荷和边界条件.进入求解控制对话框的Basic标签:Solution>AnalysisType>Sol’nControl(Basic标签在顶部.)首先,指定LargeDisplacement分析及适当的分析类型(Static或Transient).求解...自动求解控制其次,指定初始、最小和最大

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