贝叶斯网络在图书采购中的应用-论文.pdf

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1、科技情报开发与经济SCI—TECHINFORMATIONDEVELOPMENT＆ECONOMY2014年第24卷第7期文章编号：1005—6033(2014)07一OO44—03收稿日期：2014—01—26贝叶斯网络在图书采购中的应用龙文(信阳师范学院图书馆、信阳师范学院文献信息研究所，河南信阳，464000)摘要：以图书采购为研究对象，运用贝叶斯网络构造理论，从读者的需要出发，构造了基于读者信息、书目信息、借阅信息的贝叶斯网络，并在此基础上结合加权平均原理，建立了图书馆图书采购模型，为图书馆的图书利用及采购提供了参考。关键词：贝叶斯网络；图书采购；推理；图书馆中图分类

2、号：G253．1文献标识码：A图书采购是图书馆一项非常重要的工作内容，如何使用有通数据库。通过对数据库的分析表明，读者信息、书目信息、借阅限的资金购买到多数读者真正需要的图书，提高图书资料利用信息分别位于读者信息表(DZXXB)、文献信息表(WXXXB)、流率，是应该重视和研究的课题。然而要在大量出版的新书中挑选通信息表(LTXXB)_4]中。出满足读者需要的图书并不容易，同时读者借阅的图书也具有在读者信息表中，读者信息包括证号、姓名、性别、院系、年不确定性，这就为利用贝叶斯网来研究图书采购提供了条件。级、类别等信息项；书目信息包括图书条码、图书名称、图书类别贝叶斯网是一

3、种概率推理方法，通过变量间的随机关系和等信息项；借阅信息包括读者证号、图书条码、借出时刻、应还时条件概率来阐述变量间的原因和结果_1]。本文在对读者信息、书刻等信息项。目信息、借阅信息进行采集、整理的基础上，运用贝叶斯网推理利用Excel的导入外部数据功能连接妙思文献管理集成系法和加权平均原理构建一个图书采购模型，为图书馆提高图书统流通数据库，导出读者信息表、文献信息表、流通信息表，分别利用率和进行针对性的图书采购提供借鉴和参考。保存为3个Excel表格。然后利用Excel的功能组织数据，选取读者信息表中的性别、院系、年级、类别，图书信息中的图书类1贝叶斯网概述别，结合流

4、通信息表联合生成一个包含读者性别、院系、年级、类贝叶斯网又称为贝叶斯信念网[21、信度网络，是一种基于概率别、图书类别的Excel表格，作为贝叶斯网分析的数据集。推理的图形化网络，主要用于不确定性知识的表达和推理，所谓概2．2软件介绍和选用率推理是指通过一些变量的信息来获取其他概率信息的过程。它本文使用的软件是BeliefNetwork(BN)PowerConstructor[6是一种有向无环图，由节点和连接节点的有向边构成。其中节点代和Netica[7]oBeliefNetwork(BN)PowerConstructor是一款贝叶斯表随机变量。，x：，⋯，x等，有向边代

5、表变量之间的依赖关系。贝网学习构造软件，其提供了图形界面接口，并可以把学习构造出叶斯网由网络拓扑结构和条件概率表(CPT)组成[33，由拓扑结构的贝叶斯网导出为Netica支持的文件格式。Netica是一款贝叶斯和条件概率分布的结合足以指定所有变量的全联合概率。网推理软件，具有丰富的推理功能并且支持抽样。2．3贝叶斯网构建尸(。，2，⋯，)=ll尸(XIParent(X))(1)准备好数据之后，利用贝叶斯网相关的知识和软件进行贝贝叶斯网推理也叫贝叶斯定理或贝叶斯规则，其基本推理过叶斯网的构建。程就是通过先验概率和样本条件概率来计算后验概率。推理过程2I3．1变量确定和取值

6、中那些确定变量的集合称为证据E，需要求解的变量集合称为假根据数据集进行取值，并对取值进行离散化处理，设定变量设Q，一个推理过程就是在给定证据E的条件下，计算假设变量Q和取值如下：的后验条件概率P(plE)，在后验概率一致的情况下，根据贝叶斯Sex(读者性别)：取值为F(女)，M(男)。定理就可以计算出各子节点的条件概率表p(tQ)。Department(读者部门)：取值为CH(城市与环境科学学院)，p(Q,tEq)p(Eq)(2)CM(传媒学院)，HX(化学化工学院)，JS(教职工)，JG(经济与管)p理科学学院)，JK(教育科学学院)，JSJ(计算机与信息技术学院)，【

7、5(历史文学学院)，MS(美术学院)，SX(数学与信息科学学院)，2基于贝叶斯网的图书采购研究SK(生命科学学院)，TIM(土木工程学院)，TY(体育学院)，WD(物理电子工程学院)，wY(外语学院)，YY(音乐学院)，ZW(文学2．1数据采集和数据组织院)，ZF(政法学院)。本文数据来自于图书馆妙思文献管理集成系统V6．5版流Garde(读者年级)：取值为G1(2009级)，G2(2010级)，G3科技情报开发与经济SCI—TECHINFORMATIONDEVELOPMENT＆ECONOMY2014年第24卷第7期文章编号：