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时间:2020-05-20
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1、三///文章编号:1007—1423(2013)27—0003—10DOI:10.3969/j.issn.1007—1423.2013.27.001面向游戏体验的玩家匹配综述林防.高波(四川大学计算机学院,成都610064)摘要:玩家匹配是一种让等待游戏的玩家以开始一局在线多人游戏为目的自动地匹配到一起的技术。这些玩家希望得到有趣和平衡的游戏体验,不论是相互合作还是竞争,并且常常以团队的形式。而在线竞技游戏中玩家的满意度,因涉及到玩家间的交互而难以确保。因此.为了满足玩家的需求.研究人员将玩家匹配系统作为增强玩家游戏体
2、验的手段。形成了一个新兴的研究领域:面向游戏体验的玩家匹配。该研究重点介绍两种玩家匹配方法:基于玩家水平的方法和基于玩家角色的方法并对近年来出版的有关增强玩家游戏体验的玩家匹配文献进行调查和分析关键词:玩家匹配;游戏平衡性;玩家满意度;在线竞技游戏0引言玩家的游戏体验主要是通过游戏过程中与其他玩家的交互来体现(合作和对抗)”。因此,游戏运营商想要满足匹配系统伴随在线竞技游戏的发展而出现.已经玩家的需求.就必须为玩家匹配合适的队友和对手.使成为游戏和玩家都不可或缺的重要工具面向游戏体得玩家有一个紧张激烈的游戏体验。然而.
3、传统的匹配验(gameexperienceoriented)的玩家匹配(matchmaking)系统(例如随机匹配和玩家手动寻找1只关心游戏能够是指运用统计学、数据挖掘以及机器学习等方法,以增顺利开始.并没有考虑玩家的游戏体验.无法满足上述强游戏体验为目的,为玩家进行游戏匹配。本研究以综需求随之而来的问题则是越来越多的游戏中的不当述的形式回顾了部分研究人员对于这个新兴领域的初行为(inapptOpriatebehaviors),例如挂机和恶意言语等.步探索,目的是调查通过这个技术能够完成哪些任务。降低玩家的游戏体验.最
4、终造成玩家流失并且指出这个领域的一些主要的研究挑战不同匹配在这样的背景下.新的匹配系统逐渐把重心放在方法会被详细介绍.并且会对已经出版文献中和应用建立玩家模f~(playernode1)和预测玩家间的交互结果.于商业游戏中的面向游戏体验的玩家匹配的例子做一进而增强玩家的游戏体验[2-7].而非仅仅将玩家的延迟个详细的.综合的分析(1atency1作为匹配的标准[81。通过算法从玩家的历史数1背景据中得到有用的信息.并利用这些信息预测玩家的交互结果.将合适的玩家匹配到一起.不仅能减少玩家在随着竞技游戏玩家对于游戏体验的需
5、求不断提游戏中的不当行为,更重要的是.能够增强玩家的游戏高.游戏运营商面临着如何为玩家提供一局高质量的体验而且.这个领域的研究与应用还处于初步的阶游戏竞技的问题。在竞技游戏中,或称基于比赛的游戏段.那些潜在的能够影响玩家的竞技体验的因素还有(match—basedgame),游戏内容通常是固定的,拥有良好待进一步的了解。于是我们提出这样一个问题:匹配系的平衡性(会定期发布补丁来调整和添加游戏内容1,而统最终能否做到每局游戏都超越输赢.让游戏中所有收稿日期:2013—08—05修稿日期:2013—09—05作者简介:林防
6、(1988-),男,湖北宜昌人,硕士研究生,研究方向为数字娱乐与人际交互现代计算机2013.o9下o玩家的竞技体验都得到满足。厂商、研究人员和玩家共同关注的问题。玩家匹配系统无疑是这个问题的焦点和关键.研究人员通过实验也2玩家匹配证实了利用玩家匹配系统来增强玩家的游戏体验是可玩家常常通过游戏中的图形交互界面使用匹配系行的.在之后的文献综述中会详细介绍。一个典型的面统.却很少思考那个按钮背后隐藏的机制。简单来说,向游戏体验的玩家匹配应该是这样一个过程:建立某玩家匹配fPlavermatehmaking)是指在一组等待进行
7、游种玩家模型.将玩家的历史数据作为模型的输入.再通戏的玩家组成的玩家~(poolofplayers)中.根据某个标过匹配算法.以最大化玩家的游戏体验z为目的.将模准,自动地为玩家匹配对手和队友f团队游戏1。在本文型的输出转化为玩家池中玩家的匹配.匹配后一局游中.这个“标准”是指所有影响玩家游戏体验的因素。而戏的结果又作为新的历史数据更新玩家模型f如图1不是通常情况下的玩家网络延迟这些标准包括玩家所示1。这是个最优化问题,通常还要将匹配时间作为的水平、比赛胜负的概率、玩家的偏好和玩家的类型等约束条件等在文章后面的调查中明
8、确排除了基于网络延迟的匹配系统的应用.因为本文将重心放在玩家间交互对竞技游戏体验的影响.而网络延迟虽然能极大地影响玩家水平发挥.但毕竟不是直接影响因素本文同时还排除了传统的匹配系统,即玩家手动匹配(manua1gamebrowsing)和随机匹配.因为它们的匹配过程并没有考虑玩家的游戏体验总的来说,匹配系统已经越来越受到玩家和游戏
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