铁铬合金菜刀遗留金属颗粒的成分评价方法.pdf

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1、·JournalofForensicMedicine，April2015，Vo1．31，No．2126··技术与应用·铁铬合金菜刀遗留金属颗粒的成分评价方法甘增禄，马东烈。，赵春梅21刘力(1．山西医科大学法医学院，山西太原030001；2．北京市公安局法医检验鉴定中心，北京100192)摘要：目的检测铁铬合金菜刀遗留的金属颗粒成分，并建立可行的评价指标及方法。方法使用滤纸擦蹭菜刀制作金属遗留微d、颗粒样本，应用扫描电镜一X射线能谱仪(scanningelectronmicroscopyandener—gYdispersiv

2、eX—ravspectrometer，SEM—EDX)的GSR颗粒分析功能检测遗留金属颗粒成分，计算遗留金属颗粒中铁、铬相对含量比。结果铁铬合金菜刀遗留金属颗粒内所含铁、铬相对含量比，在大部分菜刀间差异有统计学意义(P<0．05)。结论使用GSR颗粒分析功能量化检测铁铬合金菜刀遗留金属颗粒内铁、铬相对含量比．为此类致伤工具的认定建立可行的评价方法。关键词：法医病理学：金属：铁铬合金；扫描电镜一X射线能谱仪中图分类号：DF795．1文献标志码：Adm：10．3969／j．issn．1004—5619．2015．02．012文章

3、编号：1004—5619(2015)02—0126—03CompositionAnalysisofRemainingMetalParticlesonFerrochromeKitchenKnifeGANZeng-lu．MADong-lie2,ZHA0Ch1zn—mei2,LIULi(1．SchoolofForensicMedicineShanxMedicalUniversity,Taiyuan030001，China,"2．ForemicMedicExaminationCenterofBeijingPublicSecurity

4、Bureau，Beijing100192，China)Abstract：ObjectiveToestablishafeasibleevaluationindexandmethodtoidentifycompositionofre—mainingmetalparticlesonferrochromekitchenknife．MethodsThesmallsamplesofremainingmetalparticleswererubbedfromtheknivesusingfilterpaper．Thecompositionof

5、remainingmetalparticleswasdetectedbyscanningelectronmicroscopyandenergydispersiveX—rayspectrometer(SEM—EDX)andGSRparticleanalysisfunction，usingmathematicalmethodstocalculatetheratio(relativeamount)ofFeandCrinremainingmeta1particles．ResultsTheratio(relativeamount)of

6、FeandCrofremain—ingmetalparticleshadsignificantdifferencesamongmostferrochromekitchenknives(0．05)．Conclu-sionUsingGSRparticleanalysisfunctiontoquantitativelydetecttheratio(relativeamount)ofFeandCrofremainingmetalparticlesonferrochromekitchenknife．whichcanestablisht

7、hefeasibleevaluationmethodtoestimatesuchinjurytoo1．Keywords：forensicpathology；metals；chromiumalloys；scanningelectronmicroscopeandenergydis。persiveX——rayspectrometer致伤工具的推断一直是法医工作中的重要内容，spectrometer．SEM—EDX)检测滤纸擦蹭菜刀后遗留的法医主要通过肉眼观察损伤的形态特征来推断致伤金属颗粒．对不同品牌菜刀遗留的金属颗粒成分进行工具

8、，这种方式有较大的局限性⋯。随着科学技术的比较分析，探讨金属致伤物残留颗粒成分评价指标及进步，电子显微镜一能谱仪在刑事案件中的应用逐渐方法。以期为法医学实践中区分菜刀类致伤工具的种深入l21。本研究应用扫描电镜一x射线能谱仪(scan．类提供科学依据。ningelectronmicrosc