数据挖掘技术在煤矿中的应用及前景.pdf

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1、总559期第3期河南科技Vo1.559,No.32015年3月JournalofHenanScienceandTechnologyMar,2015数据挖掘技术在煤矿中的应用及前景郑芳菲(1.中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400039;2.重庆市矿山物联网关键技术工程技术研究中心,重庆400039)摘要:文章阐述了数据挖掘技术及其主要算法,分析了其在瓦斯预警、隐患与事故预测、设备故障诊断和企业辅助决策中的应用情况,指出了其中存在的问题,总结并展望其在煤矿中的使用前景,对数据挖掘技术在煤矿中的应用具有一定的指导意义。关键词:数据挖掘;

2、瓦斯预警;隐患与事故预测;设备故障诊断;辅助决策中图分类号:TD672文献标识码:A文章编号:1003—5168(2015)03—0052—3ApplicationandProspectofDataMiningTechnologyinCoalMineZhengFangfei(1.ChinaCoalTechnologyEngineeringGroupChongqingResearchInstitute,Co.,Ltd.Chongqing400039;2.ChongqingEngineeringResearchCenterofKeyTech

3、nologiesofMineInternetofThings,Chongqing400039)Abstract:Thispaperdescribedthedataminingtechnologyanditsmainalgorithm,analyzeditsapplicationingaswarning,hazardandaccidentprediction,equipmentfaultdiagnosisandbusinesssupportdecision—making,andthenpointedouttheexistingproble

4、ms,finally,thisarticlesummarizedtheusingprospectsofthistechnologyincoalmine.Ithassomesignificancefortheapplicationofdataminingtechnologyincoalmine.Keywords:datamining;gaswarning;hazardandaccidentprediction;equipmentfaultdiagnosis;supportdeci-sion——making数据挖掘技术经过二三十年的不断发展

5、,已经成为一个理论与应用相对健全的学科,它与数据库、机器学习、统计理论学等紧密相关,把对数据的应用分一析从简单地数据查询,上升到了知识挖掘和关联发数据库数据仓库知识现,并提供决策支持。随着大数据被不断提及与重图1知识发现视,多个行业和领域中的数据挖掘技术相关的应用也越来越多。在煤矿开采行业中,数据挖掘技术已经广泛先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程,它是知应用于安全预测和生产辅助决策当中,对保障煤矿安全识发现(Knowledge—DiscoveryinDatabases,KDD)过程中开采,提高生产效率,降低开采成本,具有非常重要的

6、意的一个重要环节,如图1所示。义。1.2数据挖掘的主要算法数据挖掘技术以数据仓库为研究对象,以统计分析方1数据挖掘及其主要方法法和可视化技术为基础,并结合机器学习和人工智能方1.1数据挖掘的定义法,逐渐形成了自己特有的算法和技术,主要有以下几类:数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊一是分类预测型方法,该方法是研究最多的数据挖的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事掘方法,常见的有决策树方法、神经网络方法、贝叶斯方收稿日期:2015—2—20基金项目:2014年物联网发展专项资金“基于物联网的煤矿安全生产协同管控系统研

7、制及应用”(2014083105)。作者简介:郑芳菲(1982一),女,本科,工程师,研究方向:煤矿科研。第3期数据挖掘技术在煤矿中的应用及前景·53·法等。分析与挖掘的一种体现。华为、阿里巴巴、腾讯、百度、决策树方法,是一种依托于策略抉择而建立起来的360等公司已经开始采集分析大量的用户习惯和用户消树,它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系,费行为数据,进行各类数据挖掘分析与关联规则发现,目树的最顶层结点是根结点,沿着由根结点到树叶结点的的就在于了解用户的行为习惯,提供更为准确的商品推路径,可以转换成IF—THEN分类规则。荐和

8、其他服务。神经网络方法是一种模仿人的思维方式,用生物神2数据挖掘在煤矿中的应用经元的“刺激一反馈”的学习方式对数据集进行处理的算法。人工神经元是人工神经网络操作的基本信息处理单煤炭在我国的一次能源消耗中长期

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