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时间:2020-06-23
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1、中北大学信息商务学院毕业论文数据挖掘技术在电子商务中的应用学生姓名:王志鑫学号:1310014114系别:管理系专业:信息管理与信息系统指导教师:马力职称:讲师2017年05月24日原创性声明本人郑重声明:所呈交的毕业论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。作者签名:日期:使用授权声明本人完全了解中北大学信息商务学院有关保管、使用毕业论
2、文的规定,其中包括:①学院有权保管、并向有关部门送交毕业论文的原件与复印件;②学院可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存毕业论文;③学院可允许毕业论文被查阅或借阅;④学院可以学术交流为目的,复制赠送和交换毕业论文;⑤学院可以公布毕业论文的全部或部分内容。作者签名:日期:导师签名:日期:中北大学信息商务学院2017届毕业论文数据挖掘技术在电子商务中的应用摘要:文章从数据挖掘的方法和定义入手,列举说明了电商网站和电商交易中数据挖掘技术的应用状况,验证了电商与数据挖掘结合后给电子商务行业带来的便利性和突破性。该技术挖掘电子商
3、务中隐含信息,有效提取信息,快速进行数据分析的这种电商模式的更新,增加了企业销售额,全面有效掌握客户信息,为企业商务决策过程中提供了强有力的技术支持,为人们生活带来的便利。文中出现了几种常见数据挖掘技术:聚类分析,关联分析和预测技术等。文章通过案例的分析与比较,得出了数据挖掘技术在电商中的运用策略和应用的必要性。关键词:数据挖掘;电子商务;决策支持I中北大学信息商务学院2017届毕业论文TheApplicationsStudyofDataMininginE-commerceAbstract:Thispaperillustr
4、atestheapplicationstatusofdataminingtechnologyinthecommercialandcommercialwebsites,andvalidatestheconvenienceandbreakthroughoftheelectroniccommerceindustryaftercombiningtheelectricbusinesswiththedatamining.Thetechnologytotapthee-commerceimplicitinformation,theeffe
5、ctiveextractionofinformation,rapiddataanalysisofthisbusinessmodelupdate,anincreaseofbusinesssales,comprehensiveandeffectivegraspofcustomerinformationforbusinessdecision-makingprocessprovidesastrongTechnicalsupportforpeopletobringtheconvenienceoflife.Therearesevera
6、lcommondataminingtechniques:clusteringanalysis,correlationanalysisandforecastingtechnology.Theanalysisandcomparisonofthearticlecases,thedataminingtechnologyintheelectricitybusinessintheapplicationofthestrategyandtheneedfor.Keywords:Datamining;ElectronicCommerce;De
7、cisionsupportII中北大学信息商务学院2017届毕业论文目录摘要................................................................................................................................IAbstract.........................................................................................
8、...............................II目录.....................................................................................................................
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