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时间:2020-03-25
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1、2014年第9期(总第138期)江西建材勘察与测绘浅析计算机数据挖掘技术在煤矿行业中的应用■林培利■福建省天湖山能源公司含春矿,福建泉州362617摘要:随着计算机技术的广泛运用,在煤矿企业发展中也开始运用了数据挖掘2计算机数据挖掘技术的功能技术。通过实际证实,计算机数据挖掘技术能够为煤矿企业的生产流计算机数据挖掘最早是运用于煤矿企业经营中的办公自动化技术程、设备控制、人员管理等提供诸多方便。半结构化数据是煤矿企业数之一,主要功能是负责对煤矿企业具有的数据库信息进行分类处理,最据库的重点资源,利用计算机进
2、行挖掘则有助于煤矿企业开采的顺利进终目的是将具备商业价值的潜在数据全面挖掘出来,以确保每项资源行。本文对数据挖掘技术在煤矿行业中的应用进行浅析。都能发挥出应有的决策作用。数据挖掘技术作为计算机技术的典型代关键词:计算机数据挖掘技术煤矿企业表,在具备强大的功能结构时也呈现了多元化的处理效果,让原先大量、复杂、多样的数据资源经处理后变得更加清晰。从煤矿企业的使用随着计算机技术的广泛运用,在煤矿企业发展中也开始运用了数情况看,数据挖掘技术的功能主要有以下几个方面:据挖掘技术。数据挖掘技术作为计算机综合性应用技术
3、的最核心构成(1)参考功能。煤矿企业计算机系统中调用数据挖掘时需先积累要素,它能够带来非常显著的经济效益,不仅能够为企业控制成本,而各类与煤矿企业经营相关的信息,然后根据信息表达的内容才能对后且也能够给企业带来许多的效益。在煤矿行业中,数据挖掘技术也起期的经营发展提出切合实际的预测结果。如:煤矿企业在应对市场变到了非常重要的作用,下面我们就来对数据挖掘技术在煤矿行业中的动时常会通过参考现有的市场消息,对未来整个市场的走向进一步分应用进行浅析。析研究,以制定更加合理的市场销售、宣传、决策等方案。1数据挖掘在
4、煤矿行业中的地位(2)联系功能。应用在“数据关联分析”过程中的联系功能,能够数据挖掘的根本目的是为了将煤矿企业存有的数据资源充分利用进一步深入分析数据库信息,使得数据之间存在的具体联系更为清楚,起来,形成一系列有效的经济价值。煤矿企业运用后可以利用所掌握图2说明了这一过程。数据挖掘中的关联分析往往是最为关键部分,的资源信息而创造出来。比如,我们可以通过智能化、自动化和计算机因为所得结果的可靠性受到分析过程是否严谨的影响,同时,也是是否数据挖掘技术等方面来知道煤层突出危险性单项临界值,还可以综合得到充分挖掘
5、、利用数据资源的重要因素。如:煤矿企业根据计算机数考虑矿井瓦斯地质规律,对建设煤矿煤层突出区域危险性进行预测。据库的实际构成,收集煤矿企业相关的资料之后,通过数据对比分析则就可以根据一些数据得知某个范围内是否存在或不存在危险区。能得到影响煤矿生产产量的相关因素。首先.煤矿企业计算机系统存储的主要对象包括结构化数据、非结(3)聚类功能。对数据实施详细的分类是聚类分析法的运用效果,构化数据及半结构化数据,在对计算机数据进行分析过程中,半结构化主要是在了解分析数据资源的性数据挖掘的联系分析质、特点、结构等数据作
6、为一种较为特殊的形式存在。所谓半结构化数据主要包含两层基础上,进行数据资源的综合调配归类。针对煤矿企业中大量数据的特意思:一方面是逻辑层上结构缺少的数据,另外一方面在物理层上结构点,具有相当程度的相似性或差异性,所以如果能够合理区分这些资源,缺少的数据。比如,对于互联网中的数据来说,尽管数据量十分庞大,对于煤矿企业数据资源利用也是有所帮助的。划分法、层次法、基于密存储在HTML文件中的数据达到90%以上,都未能严格定义相关的数度法、基于网格法、基于模型法等几种方法是聚类分析法的主要类型。据的结构、类型,则
7、这些都是属于逻辑层半结构化的数据。另外,由于(4)描述功能。概念性的描述过程应该在接受挖掘处理之前确定,互联网存在的相关功能特点,可变性、自述性和多样性往往是互联网数这样数据挖掘对象能够保证用户可以从不同方向、不同角度认识数据,据的特点,这样非完全结构化的数据存在,也就是“半结构化数据”。准备好后面的数据挖掘方法。此项功能的主要内容是概念描述,在用其次.目前,我国煤矿企业中的半结构化数据资源来源十分广泛,户对数据概念全面认知的基础上,对被挖掘的数据内容可以进一步进分析主要来自以下3个方面:一是数据存储,在
8、没有严格限制存储数据行更深层次分析,这样不同对象之间的共同点就可以找出。煤矿企业的条件下,比如互联网数据致使在计算机内出现HTML,XML和SGML可以结合数据挖掘技术对当前的生产模式综合对比,以制定更加优越等不同文件,这些都是半结构化数据;二是数据处理,当在处理信息的的生产开采模式,为煤矿企业经营创造更大的经济效益。时候,通过电子邮件、电子商务、文献检索等方法,会出现许多结构、性(5)检测功能。目前,不少煤矿企业开始创建属于
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