数据挖掘技术在计算机考试数据中的应用分析-论文.pdf

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1、．，■数据挖掘技术在计算机考试数据中的应用分析林进(江苏理工学院，江苏常州213001)摘要：随着现代化高速发展，科学技术作为第一生产力得到大力发展，现代化社会是一个信息化社会。日常生活和工作中都离不开信息化发展，随处可见的信息化电子产品越来越普及，现如今电脑、电话已成为日常生活中必不可少的用品。然而信息化的大力发展也给数据库存储带来了难题．大量信息数据处理是一项庞大的工程，因此数据挖掘应运而生。本文主要研究计算机考试数据中数据挖掘技术的使用。关键词：数据挖掘技术计算机考试数据处理数据库信息化发展带动了电子产品的生产，也可以说是计算机通过机器人工智能

2、，发现有价值的潜在信息。但也存在一定的的普及带来了信息化发展．两者是相辅相成的。计算机被越来局限性．不同的样品集有特定的应用领域，样品集的选择将直越多地运用到各行各业。本文主要分析的是计算机在教学中接影响数据结果，一般情况下会将多种技术结合起来使用，达的使用。计算机的使用离不开数据库的支持，信息数据处理是到有力互补的目的。从而更高效准确地分析出数据结果。计算机教学研究的一项重大课题，数据挖掘作为一种新型数二数据挖掘技术在计算机考试中的应用据处理技术，得到了广泛关注。对数据进行处理、分析和挖掘通过上述对数据挖掘技术的概述，对数据挖掘的基本原的主要目的是

3、发现学校教学管理和学生管理各个方面的有效理有了初步了解。将其运用到教学中，必会事半功倍。数据挖信息，本文从计算机考试人手，进行深入研究分析。掘技术运用到教学管理中，不仅可以完善教学管理体制，还可一以客观分析出教学管理巾存在的问题。以教学管理巾的计算、数据挖掘技术概述随着信息技术的迅猛发展．各行各业每年都积累了大量机考试为例．分析计算机考试系统中数据挖掘技术的应用，从数据．推动了数据的高效管理与应用。数据管理从最早的手T而得出以下结果：开始，后期发展为文件管理，再到现如今的数据库管理。过去本文通过实例验证方法找出答案，首先是采用数据采集人们对现有数据管

4、理还比较顺利．但对过去几年、几十年甚至方法．从大量数据巾提取m与所要挖掘的数据目标相关的数更长时间的数据管理起来就相当费事，甚至可以说是不太容易据子集．该数据样本的精选不仅减少数据处理量，还突}n相关完成的任务。现如今计算机技术日渐成熟．大量信息数据给数性规律．表明数据样本的代表性和质量尤为重要。在计算机考据库管理带来大量_T作量，此时数据挖掘技术就是为了数据处试系统中．会通过输入考生信息进行考试，考生的每个信息都理而应运而生的。对于数据查询而言，可以方便快捷地查询出定义为不同变量。考生的姓名、性别、年龄、任课老师、所在班所需数据，远远超出人类所能理

5、解的概括范围。现有统计学和级等信息都是一个个不同的变量．这样可以清晰地了解到每个数据查询分析技术能对数据进行综合分析和查询．一定程度考生的计算机考试情况。根据其做不同题型的长短分析出考上解决人们处理分析数据的需求。数据挖掘技术不仅限于数生擅长什么样的题型及在什么题型面前处于劣势。根据其答据查询，还可以根据有效数据对非预期潜在有价值的信息进题速度和准确率可看出考生掌握知识能力如何．任课老师可行再处理，从而得出更多有用的潜在信息。根据学生的不同学习程度逐个击破。有利于提高班级整体学人们日常生活中离不开数据挖掘技术的应用．如超市物习成绩水平，这就是数据挖掘

6、技术挖掘出的潜在信息价值。品的陈列问题上，经营者想要把人们可能同时购买的商品摆数据挖掘技术是信息化时代的产物，将其运用到教育教放到一起，以便引起人们的购买欲望，增加销售量。药店经营学中．可大大提高教学管理质量。可快速有效地了解到学生管者想要了解人们购买药物时还会附带购买的商品．将治疗不理中出现的问题．有利于教师及时解决这些问题。计算机考试同病种的药物与可能购买的商品摆放到一起，附带销售。医学数据中应用数据挖掘技术，不仅可以精准地了解到学生潜在研究人员希望从已有成千上万份病例中找出某种疾病病人的的学习问题．还可以帮助老师更快地找到提高学生学习成绩共同特

7、征，以便为治愈这种疾病提供一些帮助。企业管理者想的方法。要了解整体员工的平均收入水平，提取出业绩较好员工的个信息化发展使信息数据量急剧增加，这个数据处理造成人信息等。了困扰，为了更好地对信息数据进行处理分析。从而准确快速从以上实例研究中得出结论．现有信息管理依靠数据查地提取出有效信息。数据挖掘技术起到了重要作用。计算机考询统计，并通过做报表对数据进行分析处理。先不说其潜在信试系统的完善可提高考试效率．奠定数据挖掘技术存计算机息并不能很好地挖掘出来，就其工作量来讲，也是一项繁重而教学中的重要地位。现代是不断变化的时代．也可以说是信息复杂的工作，很难保证

8、数据的有效性和实用性。为了满足人们化时代，时代离不开信息化发展，要不断进步才能持续发展。对数据管理的需求，从