数据挖掘技术在水文数据中的应用

《数据挖掘技术在水文数据中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、２０１２年１２月计算机工程与设计Ｄｅｃ．２０１２第３３卷第１２期ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＤＥＳＩＧＮＶｏｌ．３３Ｎｏ．１２数据挖掘技术在水文数据分析中的应用尹涛１，关兴中２，万定生１（１．河海大学计算机与信息工程学院，江苏南京２１００９８；２．江西省水文局，江西南昌３３０００２）摘要：为提高水文预测的精度，降低预测的复杂度，提出了基于数据挖掘的水文数据分析方法，建立了水文数据分析系统。该系统引入数据挖掘相关技术，以Ｊ２ＥＥ（Ｊａｖａ２ｐｌａｔｆｏ

2、ｒｍｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｅｄｉｔｉｏｎ）技术为基础，基于Ｏｒａｃｌｅ的数据挖掘平台ＯＤＭ（ｏｒａｃｌｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇ）和商务智能平台ＢＩＥＥ（ｏｒａｃｌｅｂｕｓｉｎｅｓｓｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｅｄｉｔｉｏｎ），实现了水文数据分析的简单化、智能化。最后以江西省鄱阳湖地区４个重要水文站水位历史数据为实例，建立水位数据分析模型，分析结果表明该系统所建模型误差小、预测精度高，完全满足实际应用需求。关键词：数据挖掘；水文数据分析；Ｏｒａｃｌｅ数据挖掘；Ｏｒａｃｌｅ商务智能企业平台；数据立方体中图法分类号：ＴＰ３９１文献标识号：Ａ文章编号：１０００

3、－７０２４（２０１２）１２－４７２１－０５Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓ１，ＧＵＡＮＸｉｎｇ－ｚｈｏｎｇ２，ＷＡＮＤｉｎｇ－ｓｈｅｎｇ１ＹＩＮＴａｏ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；２．ＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＨｙｄｒｏｌｏｇｙＢｕｒｅａｕ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３０００２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙ

4、ｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｆｏｒｅｃａｓｔｓａｎｄｔｏｌｏｗｅｒｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔ，ａｎａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａｂａｓｅｄｏｎｄａｔａｍｉｎｉｎｇｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｂｙｌｅａｄｉｎｇｉｎｔｈｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｂａｓｅｄｏｎＪａｖａ２ＰｌａｔｆｏｒｍＥｎｔｅｒ－ｐｒｉｓｅＥｄｉｔｉｏｎＪ２ＥＥ、ＯｒａｃｌｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇｐｌａｔｆｏｒｍＯＤＭ、ＯｒａｃｌｅｂｕｓｉｎｅｓｓｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｐｌａｔｆｏｒｍＢＩＥＥ，ａｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａａ

5、ｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｃｏｍｅｓｍｕｃｈｓｉｍｐｌｅｒａｎｄｍｏｒｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ．Ａｔｌａｓｔ，ｔｈｅｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａｏｆｆｏｕｒｉｍ－ｐｏｒｔａｎｔｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｓｏｆＰｏｙａｎｇＬａｋｅｒｅｇｉｏｎｓｉｎＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅａｒｅｕｓｅｄｔｏｂｕｉｌｄｔｈｅｗａｔｅｒｌｅｖｅｌｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌ，ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｒｅｓｕｌｔｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈａｔｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｂｕｉｌｔｂｙｔｈ

6、ｅｓｙｓｔｅｍｉｓｇｏｏｄ，ｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔａｃｃｕｒａｃｙｉｓｈｉｇｈ，ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓ－ｔｅｍｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙｍｅｅｔｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ；ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓ；ＯＤＭ；ＢＩＥＥ；ｄａｔａｃｕｂｅ求，应用Ｏｒａｃｌｅ的数据挖掘平台ＯＤＭ（ｏｒａｃｌｅｄａｔａｍｉｎ－０引言ｉｎｇ）、智能商务企业平台ＢＩＥＥ（ｏｒａｃｌｅｂｕｓｉｎｅｓｓｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ洪水是现实生活中频发的一种自然灾害，水文数据是ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ

7、ｅｄｉｔｉｏｎ）等相关技术，提出并设计了“水文数据研究水问题重要的基础数据。随着水利行业信息化建设的分析系统”。发展，我国至今积累了大量宝贵的水文数据资料。如何充１数据挖掘技术及工具分利用这些长期积累的历史水文数据进行水文分析和预报显得非常重要。当前，应用各种技术挖掘蕴藏于历史水文１．１数据挖掘技术及方法数据中的模型、知识，为水资源管理与调度决策提供科学数据挖掘也称为知识发现，是指从大量数据中抽取出依据，已成为水文科学发展的新热点。那些隐含的、令人感兴趣的、有价值的知识的过程。数据利用数据挖掘技术可以从大量数据中找到暗含其中的挖掘是数据库技术的深层次应用，可以进一

8、步提高信息