数据挖掘技术在e—learning中的应用

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1、岫与越她Work&Study'Abroad数据挖掘技术在E—Learning的应用◎吴代文王红艳渭南师范学院传媒工程系【摘要】数据挖掘是一种前沿技术,e—Learning~迅猛发展迫切需要满足个性化学习的需求。首先介绍数据挖掘技术,然后应用数据挖掘技术中聚类和关联规则两种方法,可以实现对学生练习结果进行科学的、客观的分析。数据挖掘技术在e—Iearning~习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段。【关键词】数据挖掘;eLearning;个性化学习数据挖掘作为一项全新的数据处理次学生出现错误教师要对其进行个别指库中知识点的关联规则,

2、并根据对每次于段,只经历了短短十几年的发展,但导,很多时候学生都是在重复同样的错学生练习的结果分析,对数据库中的各其核心技术却已有了数十年的发展,其误,教师在对多名学生进行指导后才发关联关系进行动态调整。如果练习的结中包括数理统计、人工智能、机器学>J现是一个普遍存在的问题,这样就浪费果证实了原数据库中的关联关系,则适等。目前,数据挖掘技术已经广泛的应了教师大量的教学时间。应用数据挖掘当调高该规则叮信度[。用于各个领域,但在e—Learning方面基技术的e—Learning系统则可以有效的解对于错误结果,要进行关联规则和本还足白,奉义就该技术在此方面的决这个问题,使教师能

3、够准确的把握学聚类两种分析。关联规则就是验证知识应用做初步的探讨。生对知识的掌握程度,以便及时的调整点之间的关联关系。对错误结果的聚类教学方法和教学重点,提高教学效果并分析可以划分错误类型,根据同一知识1.数据挖掘技术使教学更加具有针对性。点错误学生的数量,并依据各知识点之间的关联关系,对所有的错误记录进行1.1数据挖掘的定义3.应用数据挖掘技术的E-Learning划分。教师可根据每个划分的特点采取数据挖掘就是从数据库中抽取隐含系统不同的教学措施。的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。也把数据挖掘称为矢¨识抽3.1系统的结构4结束语取、数据捕捞、数据考古学等等。应

4、用数据挖掘技术的e~Learning系统1.2数据挖掘的常用技术与传统教学系统最大的不同,就是在原有应用数据挖掘技术的eLearning系统,1.2.1决策树(decisiontree)系统的基础七,在学生练习和教师指导之能使教师及时、详细并准确地获得学生掌决策树(decisiontree)一般都是自问,加入了数据挖掘过程。数据挖掘过程握教学内容和课后练习情况。这样就可以上而下的来生成的。每个决策或事件(即由数据库部分和挖掘部分组成。数据库部有针对性地采取下一步教学措施,大大提自然状态)都可能引出两个或多个事件,分包括正确习题结果、错误习题结果、知高了学生学习效率和教师教学

5、效果。导致不同的结果,把这种决策分支画成图识点关联关系库。目的就是通过对学生练形很像一一棵树的枝干,故称决策树。决策习结果分类存储,在以后的挖掘过程中应参考文献树提供了一种展示类似在什么条件下会得用关联规则和聚类两种方法,对学生练习【1j边肇祺,张学工,等.模式识别(第2版).北京:到什么值这类规则的l方法。结果进行科学、客观的分析,从而得出学清大学出版社,2000.1.2.2粗糙集(roughset)牛在练习中所犯错误的类型,用以指导教[2】李国辉,武德峰,付畅俭.多媒体知识及其获粗糙集用于处理含糊性和不确定性,师下一步教学活动。取【c].宁波:第十三届全国多媒体技术学术

6、会是山集合的下近似、上近似来定义的。3.2系统功能实现议,2004:451—456.卡儿糙集是具有值隶属函数的模糊集,3.2.1知识点关联分析[3]邵峰晶,于忠清.数据挖掘——原理与算法常上j关联规则、分类和聚类方法结合使分解教学内容的知识点,对于应用.北京:中国水利水电出版社,2003.用,一般不用[1]。粗糙集能有效地处数据挖掘技术的网络化教学系统来说是【4]JiaweiHan,MichelineKambr.DataMining:理下列问题:确定或不精确知识的表十分重要的一步。有了各知识点之间的ConceptsandTechniques[M].MorganKaufman

7、n达;经验学)J并从经验中获取知识;不关联关系,系统才能最大限度的分析出Pubfishers,2002.~致信息的分析;根据不确定、不完整学生练习出错的原因,从而为教师下一[5]HanJiawei,KamberM.范明,孟小峰,等译.数据的知识进行推理;在保留信息的前提下步教学工作提供有益的指导。挖掘概念与技术Ira1.北京:机械工业出版社,2001.进行数据化简;近似模式分类;识别并各知识点彼此的关联关系确定后,放评估数据之问的依赖关系。在数据库中作为知识点关联关系的初始数基金项目:全文检索技术在网络教育中的1.

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