国内E-learning数据挖掘研究现状与应用综述.pdf

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1、2015年第2期淮南师范学院学报No.2,2015第l7卷(总第90期)JOURNALOFHUAINANNORMALUNIVERSnYGeneralNo.90,Vo1.17国内E—learning数据挖掘研究现状与应用综述刘冰(闽南师范大学教师教育学院,福建漳州363000)『摘要1随着数据挖掘技术在教育领域越来越多的应用,E—learning数据挖掘逐渐成为当前的研究热点梳理国内近十年来E—learning研究领域的217篇核心期刊文献,从研究现状、数据挖掘方法、数据挖掘任务等方面对我国E—learning数据挖掘研究领域进行分析,结果表明:国内的研究才刚起步。

2、有许多工作需要研究者来完成.如建设系统数据可以实现无障碍迁移和共享的E—learning平台:加强E—learning数据挖掘领域实证研究的深度和广度;开发简单易用的E—learning数据挖掘专用工具等。『关键词1E—learning:数据挖掘;社会网络分析;综述『中图分类号1rI'P3l1『文献标识码1A『文章编号11009—9530{2015)02一O087—06一2009年分别对一段时期的相关研究进行过综述.、研究背景教育数据挖掘是将来自各种教育系统的原始主要从数据挖掘方法、数据挖掘任务的角度对已有数据转换为有用信息的过程.这些有用信息可为教研究进行分类阐

3、述师、学生及家长、教育研究人员以及教育软件系统Romem和Ventura在2007年、2010年回顾了开发人员所利用。其最早源于人工智能教育应用1995年到2009年的306篇教育数据挖掘文献.将(AIED1、智能导师系统(ITS)、用户建模、自适应智能这些文献的研究内容划分为11类:数据的分析与教育超媒体应用(AIEH)等的研究.随着2008年由可视化学生建模,为教学者提供反馈。为学习者提教育数据挖掘国际工作小组组织的每年一届的国供建议,学业成绩预测,不良行为检测.学生分组,际教育数据挖掘大会的成功召开.教育数据挖掘领社会网络分析,开发概念图,建构课件,制订计划

4、和域得到了快速发展。研究文献数量出现井喷之势,进度并且提出了未来的教育数据挖掘研究应该聚据教育数据挖掘国际工作小组统计.2008年与焦在以下几个方面:(1)开发为教育者而非为专家2oo9年学术会议论文总数达到了该组织过去十年使用的教育数据挖掘工具:(2)将教育数据挖掘工的论文总和。该工作小组还成功创办了专门的电子具与网络学习系统整合起来;(3)数据和模型的标期刊——教育数据挖掘杂志(JEMD1,出版了2本教准化;(4)为教育情景定义挖掘算法①。育数据挖掘专著:《E—learning数据挖掘》与《教育Baker和Yacef在2009年对2005年引用率最数据挖掘指南

5、》。高的8篇文献和2008年、2009年国际教育数据挖国外对教育数据挖掘研究现状的综述比较多。掘大会的会议论文做了一个综述.总结出用得最多其中有3篇影响比较大的文献综述.Romero和的教育数据挖掘方法:(1)预测;f21聚类;(31关系Ventura在2oo7年和2010年.Baker和Yacef在挖掘;(41人类判断过程简化;(5)用模型发现。前面【收稿日期】2015一O1—07【作者简介】刘冰(1971一),男,闽南师范大学教师教育学院副教授,硕士。①c.romeroS.Ventura,“EducationalDataMining:AReviewoftheS

6、tateoftheArt”。IEEETransSystManCy-bemC:ApplRev,Vo1.40,No.6,2010,PP.601-618;C.romeroS.-Ventura,“EducationaldataminingAsurveyfrom1995to2005”,Expe~SystemsApplications,Vo1.33,No.33,2007,PP.135-146.88淮南师范学院学报第l7卷的三种方法是传统的数据挖掘方法。第四、五种方法是研究方法,涉及到传统数据统计方法、数据可视化、人类判断、教育模型等多种数据挖掘方法的综合使用①基于国内外已有教

7、育数据挖掘的研究文献分析.大部分研究的挖掘对象都来自E—learning系统图12002-2014年核心期刊论文分布产生的数据.E—Learning数据挖掘成为教育数据挖f二)E-learning数据挖掘研究现状掘一个重要研究领域.与国外相比。基于国内外已根据论文刊发年代对国内E—learning数据挖有教育数据挖掘的研究文献分析.大部分研究的挖掘研究进行分析。可以清晰了解其研究历史.揭示掘对象都来自E-learning系统产生的数据.E—其发展趋势。按研究内容的

8、陛质。可将E-learning数Learning数据挖掘成为教育数据挖掘一个重要研据挖掘文献划分为三

9、种类型:理

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