基于社会网络分析的国内E-learning数据挖掘研究述评-论文.pdf

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1、第36卷第2期通化师范学院学报(自然科学)V01．36№22015年4月JOURNALOFTONGHUANORMALUNIVERSITYApr．2015DOI：10．13877／j．cnki．cn22—1284．2015．04．042基于社会网络分析的国内E—learning数据挖掘研究述评刘冰，赵君丽(1．闽南师范大学教育科学学院，福建漳州363000；2．闽南师范大学图书馆，福建漳州363000)随着教育信息化的飞速发展，网络学习已经被期间出现了多篇文献综述，对一段时期的研究文献越来越多地应用到各种学

2、习情境之中，基于网络环进行了回顾和总结，探讨了该研究领域存在的问题境的E—learning系统记录了海量学习者的学习信及未来的发展方向。．息，这些反映学习者学习行为和学习过程的数据信与国外相比，国内E—learning数据挖掘的研究息就如同丰富的黄金宝藏，如果能运用合适的方式还处于起步阶段J，其具体研究状况如何?存在哪进行挖掘，揭示隐藏在数据背后的知识信息，将成为些研究热点?迄今为止，鲜有国内学者对该领域研评价与促进学习者学习的最佳数据来源．由商业领究文献进行梳理分析．为此，笔者以近十年来发表于域孕育而生

3、的数据挖掘技术，在教育领域中悄然掀国内教育技术领域核心期刊的217篇E—learning起并快速发展，目前已经逐渐形成一门新兴的学科一一教育数据挖掘．数据挖掘相关文献为研究对象，利用社会网络分析基于国内外已有的关于教育数据挖掘的研究文法从国内的数据挖掘任务、方法、研究者和研究团队献分析，绝大部分研究对象都来自E—learning系统等方面进行分析，揭示国内E—learning数据挖掘领产生的数据，E—learning数据挖掘成为教育数据挖域的研究状况与研究热点，以促进数据挖掘技术的掘学科中一个重要研究领域

4、，它将来自各种网络教教育应用．育平台所蕴含的学习者学习数据转化为有用信息，1研究对象和研究方法为师生、家长、教育研究者、教育管理者和系统开发1．1研究对象者提供参考并加以利用，以实现更有针对性的教学本文的研究对象主要来源于中国期刊网全文数管理和教学优化措施I-．随着2008年由国际教育据库(CNKI)，在检索界面中以数据挖掘或其常用的数据挖掘工作小组组织的每年一届的国际教育数据挖掘方法(如聚类、关联规则、社会网络分析、文本挖掘大会的成功召开，国外学者对E—learning数据挖掘的关注日益密切，研究文献数

5、量出现井喷之势，挖掘、决策树、回归分析等)为关键词，设定来源期}收稿日期：2015—0l一24作者简介：刘冰，湖北大冶人，副教授-127·