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时间:2019-11-27
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1、数据挖掘领域研究现状与应用分析摘要:随着数据技术发展,数据挖掘技术给社会各个领域带来了巨大的帮助,让各领域内的数据得到最大化利用,实现了实际价值和意义。基于此,本文先是分析了数据挖掘领域的研究现状,然后对数据挖掘的应用进行了全面的分析,从医学领域、金融领域、电信领域、教育领域这四个方面进行了分析。关键词:数据挖掘;研究现状;应用分析引言:随着互联网普及,我国社会的各个领域都朝向信息化发展,让人们生活工作都得到了巨大的便捷。在信息化的过程中,各个领域都形成大量数据,各个领域也都开始重视对数据的再利用。在这个过程中,
2、数据挖掘技术发挥着巨大的作用,给各个领域再利用数据带来了巨大的帮助,让海量数据更好的推动各个领域的发展。一、数据挖掘领域研究现状在我国经济发展的需求之下,数据挖掘领域展现出良好的发展趋势,最近几年热门的研究方向是支持向量方面的回归算法以及向量机[1]。数据挖掘领域中,最主要的应用方向就是开发数据挖掘的工具,使用数据挖掘的工具。在各个领域都使用数据挖掘的工具进行业务的开展,常见的有:金融领域中使用神经网络进行预测模型的建设,对投资时机进行预测,建设自动投资系统等;在工业领域中,通过发现最佳生产组合以及生产流程,挖掘
3、市场需求,从而提高生产效率;在科研领域中,通过挖掘数据实现对地震等灾害的分析;在工程领域中,数据挖掘已经成为了一种知识的挖掘手段;在互联网领域中,对用户数据进行挖掘,从而实现对用户进行个性化服务。在目前最常见的数据挖掘工具就是EnterpriseMiner>IntelligentMiner、SPAA这三种软件。目前在数据挖掘领域面临的重要难题就是对隐私的保护以及深度挖掘分布式数据,这两方面也是数据挖掘需要加强研究的,才能给数据挖掘带来更好的发展。二、数据挖掘领域的应用分析(一)在医学领域的应用人体中包含着大量的数
4、据,利用数据挖掘对人体数据进行挖掘,从而给医研究带来巨大帮助,帮助医学研究能够突破困难,给人类带来巨大的优势作用。例如:在医院内部对于患者档案、器具管理档案以及内部管理档案等,这些数据构成了医院领域的庞大数据信息库,通过挖掘数据能够分析出器具的最佳采购方案、病人的病情治疗情况,从而能够更好的应用在诊治工作中。在医学领域中,数据挖掘的应用能够帮助医生发觉疾病的规律,帮助医生展开全面的治疗,让医生诊断病情的准确率得到提升。(二)在金融领域的应用在金融机构中含有大量的数据信息,包括储蓄方面、投资方面以及信贷方面。使用数
5、据挖掘对金融机构进行管理能够获得意想不到的效果。通过完整的数据挖掘,能够将金融市场的情况反馈出来,有利于金融领域的专家分析经济情况,提供给经济决策的制定。例如:通过孤立点进行数据挖掘分析,对侦破洗黑钱这类犯罪提供一定支持,帮助警方打击犯罪行为。对于社会公众来讲,使用数据挖掘工具,分析股票的走势,分析银行利息情况,从而进行正确的投资,更容易提升自己的收益。(三)在电信领域的应用电信领域早已经不再是电话业务提供商,已经将电话、网络、邮件以及图像等业务融合起来,成为了一个将电信网、有线电视网以及因特网三种网络联合服务的
6、体系。三网融合已经成为了当下发展的必然趋势,在这种情况下,三网融合将产生大量的数据[2]。对于这些数据进行挖掘能够给运营商带来巨大的帮助,完善自身的商业模式和服务。例如:通过对电信数据进行的分析,能够掌握用户的行为、系统的荷载量、通信速率以及利润率等情况。使用孤立点分析的方法,能够对网络中存在的异常情况展开监控。使用序列模式,能够更便捷的分析出电信行业发展的影响因素,才能更好的加强电信业快速发展。通过对用户数据的分析,电信企业能够为用户指定个性化服务,提升自己的服务水平,更提高用户的满意程度,推动经济效益的提高。
7、(四)在教育领域的应用教育部门通过分析学生的数据,能够更清晰的掌握学生的实际情况,在制定教育策略的时候,能够起到巨大的帮助作用,让教育效果得到更好的实现。例如:教育部门通过分析统考试卷的数据,发现学生在哪一部分知识点上存在学习困难,能够对各个学校的教学进行指导。对于我们高中生来讲,学校通过分析各类题目考察的知识点,对知识点进行总结,反馈给教师和学生。在掌握了高频考点之后,教师在教学过程中,能够予以强调。而我们学生在进行学习的时候,也能够加强对知识点的注意,从而让学习效果的到提升,也能够直接有效的帮助我们提高学习成
8、绩。学校也能够利用数据挖掘对学生试卷进行分析,从而让教师能够更科学的形成教学评价,对自己的教学过程进行反思,从而能够提升教学质量。学生通过评价结果,也能够调整自己的学习习惯和方法,从而完善自己的学习情况。结论:综上所述,本文先是分析了数据挖掘领域现在的研究现状,社会上的各个领域都使用数据挖掘工具进行数据再次利用,在现阶段存在的难题就是对隐私的保护以及分布式数据深度挖掘,因
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