数据分析与数据挖掘研究

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1、数据分析与数据挖掘研究1404091036吉慧慧软件工程(1)班摘要：随着信息技术的迅速发展，数据库的规模不断扩大，产生了大量的数据。但人量的数据往往无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此，需要一种新的数据分析技术处理人量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，数据挖掘(DataMining)技术由此应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念、数据挖掘的过程、数据挖掘所需的工具、数据挖掘的任务、数据挖掘未来的研究方向、数据挖掘的应用领域和未來发展所血临的一些问题。关键字：数据挖掘数

2、据挖掘工具QUESTDBMiner网站数据挖掘研究方向应用领域数据是知识的源泉。但是，拥冇大量的数据与拥冇许多冇用的知识完全是两回事。过去几年中，从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息，然而大量的数据本身并不意味信息。尽管现代的数据库技术使我们很容易存储大量的数据流，但现在还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出來。在过去，我们常用的知识获取方法是由知

3、识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则。然而，由于知识工程师所拥冇知识的冇局限性，所以对于获得知识的口J信度就应该打个折扣。目前，传统的知识获取技术而对巨型数据仓库无能为力，数据挖掘技术就应运而生。数据的迅速增加与数据分析方法的滞后Z间的孑盾越來越突出，人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理,但是目前所拥有的数拯分析工具很难对数据进行深层次的处理，使得人们只能望“数”兴叹。数据挖掘正是为了解决传统分析方法的不足,并针对大规模数据的分析处理而出现的。目前,在需要处理大数据量

4、的科研领域中，数据挖掘受到越来越多的关注，同吋，在实际问题中，人量成功运用数据挖掘的实例说明了数据挖掘对科学研究具有很大的促进作用。数据挖掘可以帮助人们对大规模数据进行高效的分析处理，以节约吋间，将更多的精力投入到更高层的研究屮，从而提高科研工作的效率。数据挖掘技术数据挖掘的概念数据挖掘是指从数据集合中口动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它叮帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程。数据挖掘的过

5、程数据挖掘是指一个完整的过程，该过程从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、可实用的信息，并使用这些信息做出决策或丰富知识。数据挖掘工具可视化工＞具三：数据挖掘的工貝在数据挖掘技术日益发展的同时，许多数据挖掘的商业软件工具也逐渐问世。数据挖掘工具主要有两类:特定领域的数据挖掘工具和通用的数据挖掘工具。下面是两种数据挖掘工具：(1)QUEST(2)DBMiner数据挖掘未来的研究方向和热点-：数据挖掘未来的研究方向当前，数据挖掘研究方兴未艾，其研究与开发的总体水平相当于数据库技术在70年代所处的地位，迫切需要类似于关系模式、DBMS系统和

6、SQL查询语言等理论和方法的指导，才能使数据挖掘的应用得以普遍推广。预计在本世纪数据挖掘的研究述会形成更大的高潮，研究焦点可能会集中到以下几个方而：(1)寻求数据挖掘过程中的可视化方法，使知识发现的过程能够被用户理解，也便于在知识发现的过程中进行人机交互；(2)发现语言的形式化描述，即研究专门用于知识发现的数据挖掘语言，也许会像SQL语言一样走向形式化和标准化；(3)研究在网络环境下的数据挖掘技术(WebMining),特别是在因特网上建立数据挖掘服务器，并月•与数据库服务器配合，实现WebMining；(1)处理的数拯将会涉及到更多

7、的数据类型，这些数据类型或者比较复杂，或者是结构比较独特。为了处理这些复杂的数据，就需要一些新的和更好的分析和建立模型的方法，同时还会涉及到为处理这些复杂或独特数据所做的费时和复杂数据准备的一些工具和软件。(2)加强对各种非结构化数据的开釆(DataMiningforAudio&Video),如对文木数据、图形数据、视频图像数据、声咅数据乃至综合多媒体数据的开采；交互式发现和知识的维护更新。—：分析随着Web技术的发展，各类电子商务网站风起云涌，建立起一个电子商务网站并不困难，困难的是如何让您的电子商务网站冇效益。要想冇效益就必须吸引

8、客户，增加能带来效益的客户忠诚度。电子商务业务的竞争比传统的业务竞争更加激烈，原因有很多方面，其小一个因素是客户从一•个电子商务网站转换到竞争对手那边，只需点击几下鼠标即可。网站的内容和层次、用词、标题、奖励方案、服务等