web数据挖掘技术分析与研究

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1、汉口学院学士学位毕业论文论文题目:Web数据挖掘技术分析与研究学生姓名:学号:专业名称:指导教师姓名:指导教师职称:二0年月日汉口学院学士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文

2、被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士学位论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□,在_____年解密后适用本授权书。2、不保密□。(请在以上相应方框内打“√”)学位论文作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日目 录内容摘要……………………………………………………………………1关键词……………………………………………………………………1Abstract……………………………………………………………………1Keywords…………………………………

3、………………………………11.Web数据挖掘的概念………………………………………………………22.Web数据挖掘的工作过程和分类…………………………………………22.1Web数据的特点………………………………………………………22.2Web数据挖掘的工作过程…………………………………………32.3Web数据挖掘的分类………………………………………………43.常用的Web数据挖掘技术研究…………………………………………53.1路径分析技术……………………………………………………63.2分类聚类技术……………………………………………………83.3关联规

4、则挖掘技术…………………………………………………94.结束语……………………………………………………………………10参考文献……………………………………………………………………11致谢………………………………………………………………………12Web数据挖掘技术分析与研究内容摘要:随着互联网的高速发展,web已成为了人们信息交流的一个重要工具,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。首先,本文介绍了web数据挖掘的概念、工作过程和分类,接着详细阐述了路径分析技术、分类聚类技术和关联规则挖掘技术,对它们的研究现状进行了

5、分析,并指出了它们所存在的问题,提出了相应的改进意见。最后,对web数据挖掘技术进行了展望。关键词:Web页面数据挖掘路径分析分类聚类关联规则Abstract:WiththerapiddevelopmentoftheInternet,thewebhasbecomeanimportantinformationexchangetoolformanypeople.Asaspecialprocessingdatatechnology,thewebdataminingisusedinmanyfieldsbecauseofitsmanyadvantages.I

6、nthepaper,firstly,theconceptofwebdatamining,theworkingprocessandclassificationareintroduced.Secondly,thepathanalysistechnology,classificationclusteringandassociationruleminingtechniquesaredescribedindetail,analyzingtheircurrentsituationandexistingproblems,andproposedsomeimprov

7、ementideas.Finally,thefuturesofthewebdataminingtechnologyareillustrated.Keywords:WebpageDataminingPathanalysisClassificationClusteringAssociationrules111.Web数据挖掘的概念随着Internet的发展,Web中容纳了新闻、广告、消费、金融、教育、政府、电子商务等各种类型的原始数据,因此,它已经成为一个巨大的信息库。如何能将这些信息从网页中抽取出来,为客户提供个性化、高效率的服务,为企业创造更多的利

8、润是网站经营者的值得高度关注的一个重要话题。在1996年,Web数据挖掘的概念首次被OrenEtzioni提出。经过人们不

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