数据挖掘技术在MOOC中的应用研究-论文.pdf

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1、第43卷第4期江汉大学学报(自然科学版)Vo1．43No．42015年8月J．JianghanUniv．(Nat．Sci．Ed．)Aug．2015数据挖掘技术在MOOC中的应用研究刘钟情(成都体育学院信息技术中心计算机教研室，四川成都610041)摘要：MOOC是旨在进行基于网络的开放式大规模学生交互参与的在线课程，以其自主学习、易于使用、注册门槛低、学习资源丰富等独特优点和优势吸引了全球大量的学习者，这些学习者来自世界各地，有着不同的教育文化背景和不同的学习特征，有着不同的学习目的，只有满足了这些学习者的个性化

2、需求和目的，才能获得MOOC的可持续发展，并最大化其存在价值。借助数据挖掘技术，能从大量信息中获取隐藏在数据之中的有用信息，从而为决策提供支持。将数据挖掘技术应用在MOOC中，挖掘学习者的学习行为特征，提供更优良的教学资源和教学策略，才能实现MOOC存在价值最大化。关键词：数据挖掘；MOOC；学习行为；辅助决策；监控预警中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1673—0143(2015)03—0367—04DoI：10．16389~．cnki．en42—1737／n．2015．03．015Applicat

3、ionofDataMiningTechnologyinMOOCLIUZhongqing(InformationTechnologyCenter，ChengduSp0rtUniversity，Chengdu610041，Sichuan，China)Abstract：MOOCisaimingtosupportweb—basedmassiveopeninteractiveonlinecourse．Itisself-study，easytobeused，easyregistration，abundantresourceo

4、fstudy．Soitattractsalotoflearnerswhohavedifferentstudyaim，differenteducationbackgroundanddifferentstudycharacteristicallovertheworld．OnlywhenMOOCmeetslearnersindividualrequirementsandstudyaim，itcanobtainsustainabledevelopmentandmaximizeitsexistencevalue．Aloto

5、fusefulinformationcanbeobtainedandtoprovidedecision—makingsuppo~withthetechnologyofdatamining．DataminingtechnologyisusedinMOOCtofindthelearnersstudybehaviorcharacteristictosuppo~bettereducationresourceandteachingstrategy，andthentheexistencevalueofM00CiSmaximi

6、zed．Keywords：datamining；MOOC；studybehavior；assistantdecision—making；monitorearly—warning0引言MOOC，从2012年开始被广为传播，为“massiveopenonlinecourses”的缩写，意为“大规模开放在线课程”，其核心理念是开放共享知识。目前各国教育机构纷纷投入到MOOC中，全球知名的MOOC项目有Coursera、Edx、Udacity等，国内高校也密切关注MOOC的发展，北京大学于2013年先后在Edx和Cour

7、sera上发布了7门课程并对全球开放，清华大学于2013年推出“学堂在线”平台，面向全球提供第一批在线课程⋯。初浅的数据挖掘方法在MOOC发展过程中得到了广泛的应用。如杜克大学凯西·戴维森教授在发现常规作法的局限性后，将在Coursera平台开设的课程与本校面对面课程进行混合教学，并与加利福尼亚大学教授的面对面课程同步进行，实现校际教师间的协作授课，校际学生间协作学习，从而使得收稿日期：2015—04—15作者简介：刘钟情(1982一)，女，助教，硕士，研究方向：计算机应用。368江汉大学学报(自然科学版)总第4

8、3卷MOOC教学法出现了新动向。又如，将MOOC的三大主流平台Coursera、Edx、Udacity和原有的网络教学平台进行对比分析，人们发现MOOC平台的功能相对简单，并最终根据实践需要对MOOC平台作出调整心。然而，在新的历史条件下，为了使MOOC可持续发展，并最大化其存在价值，就不能停留在初浅的数据挖掘基础上，必须对MOOC涉及的各环节和对象作深入的数据挖掘，找出