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时间:2018-12-28
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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划数据挖掘技术在电子商务中的应用研究外国论文 目录 摘要................................................................1 Abstract............................................................1 一、数据挖掘及电子商务概述..........................................2 数据挖掘的基本概念.
2、......................................2 数据挖掘的主要算法与功能..................................3 电子商务的基本概念........................................3 本文所涉及的数据挖掘技术..................................3 二、电子商务推荐系统的个性化服务需求分析............................3目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确
3、保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 个性化电子商务............................................3 电子商务个性化推荐服务...................................4 数据挖掘在个性化电子商务中的表现形式......................6 三、数据挖掘技术在个性化电子商务系统中的应用研究....................7 利用聚类算法实现电子商务中的用户聚类..........
4、............7 利用关联规则实现电子商务中的商品推荐.....................10 四、应用数据挖掘技术实现电子商务个性化推荐服务.....................14 个性化电子商务网站的体系结构.............................14 个性化推荐服务系统.......................................14 电子商务个性化推荐服务为电子商务带来的好处...............14目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平
5、,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 五、总结与展望.....................................................15 参考文献...........................................................14 致谢...............................................................15 数据挖掘在电子商务个性化服务中的应用
6、研究 摘要:随着电子商务的发展壮大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。文章针对电子商务的发展现状以及个性化服务的需求,通过对分析电子商务活动中的客户、商品等相关信息后,建立了基于数据挖掘技术的电子商务网站个性化商品推荐服务的系统模型,并将数据挖掘中的关联规则和聚类算法应用在电子商务推荐服务中,实现了电子商务网站的个性化推荐服务,为用户提供更好、更快、更直接的个性化服务的技术支持。关键词:数据挖掘;电子商务;个性化服务;Apriori算法;聚类算法 Applicationresearchofelectroniccommercepersonalized serv
7、icesbasedonDataMining目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 Abstract:Withthedevelopmentofelectroniccommerce,thelackofpersonalizedservicewouldgovernelectroniccommerceasakeyi
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