论数据监管环境下高校图书馆角色定位.pdf

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1、浙江高校图书情报工作2015年第1期(总第125期)论数据监管环境下高校图书馆角色定位陈亚平(宁波城市职业技术学院图书馆宁波315100)摘要大数据时代给科研数据管理提出新挑战。作为高校科研信息支撑的高校图书馆应顺应时代潮流，创新服务方式和手段，开展数据监管服务。高校图书馆在其中扮演着数据保管者、数据服务提供者、数据素质培训的教育机构以及科研参与者的角色。为了更好适应新角色，高校图书馆应积极主动求变，将数据监管纳入未来发展战略。关键词数据监管高校图书馆科研数据l引言要的角色。清晰地自我认知是高校图书馆在随着科技的进步、互联网的蓬勃发展，人大数据环境下实现自我突破、创新

2、服务的重类社会的数据量呈现指数增长态势。一些专要的前提。家学者认为人类社会已经步人“大数据时2数据监管的要素与实践分析代”。虽然大数据的概念众说纷纭，但是大DataCuration产生于数字资源长期保存数据所具有的“4V属性”L1J——Volume(数研究。随着研究的不断深入，人们发现要使量巨大)、Variety(多样化，以非结构化数据为数据在科研生命中被积极保存、利用、共享、主)、Velocity(实时性)和Value(价值密度再利用，实现科研数据激发新研究灵感的价低)已经普遍被接受。随着科学研究进一步值、焕发科研数据第二次生命，必须创新数据向第四范式——数据密集型

3、的科学模式阶段管理方法，以实现卓有成效的数据管理。在转变j，大数据的属性特征映射到了科学研2001年一次E—Science宣讲中，英国研究理究领域。高校科研项目多以小规模、多类型事会总长泰勒首次建议开展“Curation”工的形式存在。其产生的科研数据类型多样、作J。微软首席研究员、图灵奖得主Jim标准多样、数据之间逻辑关系复杂、数据总量Gray于2002年首次提出“DataCuration”的庞大。如果不能进行有效地集中管理，极易概念，并指出Data主要是指科学数据J。从造成数据资源的浪费。为了适应数据密集型此，一批以“DataCuration”为主题的研究项的科研

4、模式对数据管理提出的更高、更严格目在国内外展开。如英国国家数据监管中心的要求，新型数据管理方法——DataCurationDDC、美国国家科学基金委启动的DATANET应运而生。高校图书馆一直是作为高校科研计划、中国科学院的“科学数据库”项目等。活动的知识文献中心而存在，必然在这种新鉴于当前DataCuration的中文翻译多种型数据管理方法——DataCuration中扮演重多样，如数据策管、数据监管、数据医疗等，本在2014年浙江省高职高专院校书馆馆I毛C作会议上的发言。浙江高校图书情报工作2015年第1期(总第l25期)文统一采用“数据监管”。管理、便于处理、描

5、述性的原数据。陔阶段特2．1数据监管的要素别注意的是采用的标准要确保数据能够被长数据监管(DataCuration)一词中的Cur—期使用。协同监测与参与强凋数据监管人员ation来自于拉丁文，在博物馆中的定义为参与到数据共享、软件工具的开发中。数据“策展”——既要对藏品持续维护，又要在维监管后续流程是数据监管周期的后续行为，护的基础上推出新的主题展览。数据管理领目的是保证数据的可持续流动与利用。意外域内的数据监管(DataCuration)延续了“策事件是指在进行数据监管后续处理过程中可展”的基本内涵。一方面重视科学数据的选能还需要对数据再造、清洗以及重新评估。择、

6、加工、组织和归档；另一方面强调数据再整个数据监管流程包含数据保存以及数据开生产能力，产生附加价值和知识。美国伊利发再利用两个大部分，整个流程是循环可持诺伊大学图书馆和信息科学研究生院认为：续的。DataCuration是一种积极主动的、持续性的数据管理活动，具有数据发现、检索、保证数据质量、增加数据价值、提高数据重复可用性的作用J。LordP和A．Macdonald在系统考察英国数据监管服务之后得出结论：“Cura—tion”是管理和推广数据的一系列活动，提供数据保障并满足当前需求，又可以实现数据再利用和数据新发现，不断丰富和更新数据以保证数据的连续性和适用性。J。国

7、内学者杨鹤林认为，开展数据监管服务的目的是图1数据监管生命周期图既要确保数据的当前使用，又能用于未来发2．2数据监管的实践现数据以及再利用数据。数据监管从数据产自英国联合信息系统委员会(简称生时就开始对数据进行管理和完善j。JISC)和美国国家科学基金会(简称NSF)明英国国家数据监管中心DDC于2008年确提出开展数据监管服务的重要性之后，越提出数据监管生命周期模型。数据监管来越多的机构和科研人员参与到数据监管的生命周期模型阐述了数据监管具有的存贮数研究和实践中来。本文主要选取影响力较大据、开发数据价值的基本内涵。图一展示了的项目进行介绍。DDC数