烟草中级技能鉴定考点汇总版.docx

《烟草中级技能鉴定考点汇总版.docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、市场营销第一题：市场调研、分析与预测（18分）01调研信息的初步整理（X）（1）审核（2）编码（3）录入02调研信息的审核（X）（一）调查是否真实有效复查的比率10%-20%，电话复查主要确认以下五方面的内容：(1)确认此人是否接受了调查；(2)被调查者是否符合条件。(3)确认调查是否按要求的方式进行。(4)确认调查是否完整。(5)检查其他方面的问题。（二）问卷信息是否完整客观（4个方面）(1)审查访问员提交的问卷是否完整无遗漏，报送资料是否齐全；(2)是否有些问题漏问，或没有记下答案。(3)问卷是否遵循了规定的跳跃模

2、式。(4)开放性问题的答案，是否存在人为判断的语句或主观猜测的成分，如果有应及时予以修正。03调研数据的编码（Y）（1）编码的含义：指对一个问题的不同回答进行分组和确定数字代码的过程。（2）编码的目的：问卷经过编码后，内容转化为格式化和标准化的信息，这样就可以录入并做进一步的分析了。04调研数据的录入与清理（X）（1）数据录入（2）逻辑检查（3）数字检查05调研数据的逻辑检查（Y）逻辑检查：查找仍有缺漏或者有些记录的答案互相矛盾。设置一些逻辑检查条件可以帮助你找出有明显矛盾的数据，并予以剔除。06调研数据的数学检查（Y

3、）数学检查：做一个简单的数据汇总报告，以发现那些数据有缺漏或不符合问题跳跃原则的记录，并且可以检查各题目的答案分布是否符合逻辑。例如，总的记录数为1180，而某个答案的数据汇总不足这个数，说明记录中有数据缺漏。07检查出错误之后的处理（Y）出错环节处理办法1、数据录入出错（输入错；输入遗漏）找到原始纸质问卷，修正录入数据2、答卷者填问卷过程中出错（填错；漏填）有留下联系方式，通过电话针对出错的问题的重新访问；没有留下联系方式，做无效问卷处理3、问卷造假问卷作废08调研数据分析方法的三个层次（X）【12月份考点】第一层：

4、数据图表化第二层：描述性统计第三层：显著性分析09单一答案列表（X）单一答案列表：单一答案的单项选择题。1、您是否愿意尝试新的品牌？--------100%A、非常愿意------------------------11%B、愿意------------------------46%C、一般------------------------33%D、不愿意-------------------------9%E、非常不愿意-----------------------1%10多种答案列表（X）多种答案列表分析：某些问题可

5、能允许多个答案，在进行列表分析时，你可以就这一问题从不同角度分别列出单一答案列表，以便从不同侧面体现被访者对该问题的态度。如，对于多项选择问题“您最近一周曾购买过的卷烟品牌是”，你可能最想知道各个卷烟品牌的占比。你也可以同时探究一下，同时选择中华和苏烟的比例是否比同时选择中华和黄鹤楼的比例高,来确定不同品牌间到底有多大程度的替代性。11交叉分组表（X）新品消费意愿的地区差异地区类型A.非常愿意B.愿意C.一般D.不愿意E.非常不愿意城镇18%45%26%8%2%乡村6%44%40%10%012横列表（X）新品消费意愿的

6、地区性别差异(单位：%)性别男性女性地区城镇乡村城镇乡村A、非常愿意14541B、愿意364094C、一般2030610D、不愿意7723E、非常不愿意200013线形图的运用（X）线形图：较多适用于对于时间趋势类的数据表述，即反映事物随时间变化的情况。比如，某卷烟单品在1-6月的销量记录，用线形图就可以很直观地显示出销量随时间变化的趋势。14饼状图的运用（X）饼状图：用扇形的面积来表示数量，可以很直观地表示出各部分在总体中所占的百分比，且各部分百分比之和必须是100%。15柱状图的运用（X）柱状图：常被用于不同项目

7、数据之间的比较。柱状图是三类图形中最为灵活的，任何可在线形图与饼状图中表示的数据结果均可以在柱形图中表达。16分析报告的撰写（X）分析报告的基本要求是：结论明确、结构清晰、数据翔实。一份结构完整的分析报告通常包含以下要素：(1)报告主题；(2)市场背景简述；(3)信息采集的范围和方法概述；(4)总结论(5)分论点并附数据论证(6)意见建议或下阶段的实施计划。17片区市场分析（X）（1）篇幅不要很长（一两千字）（2）引用概括性的销售数据和市场数据（3）注重提炼出市场动态18综合性市场分析（X）综合性市场分析的主体内容：（

8、1）市场维度分析（2）品牌维度分析（3）客户维度分析19终端监测数据的复核（X）【10月份考点】1、完整性复核2、及时性复核3、准确性复核包括两个层次：系统进行逻辑审核和人工进行帐实盘点。系统进行逻辑审核：（1）剔除明显不符合逻辑的数据（2）运行逻辑公式，剔除异常数据（3）根据代表性原则，剔除离散度水平超过限定的数据20运用简单移