基于自适应维纳滤波的模糊化车牌定位方法.pdf

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1、科技通报第31卷第7期Vol.31No.72015年7月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGYJul.2015基于自适应维纳滤波的模糊化车牌定位方法王相国，刘彦隆，吕显朋（太原理工大学信息工程学院，山西太原030024）摘要：维纳滤波器在处理信号时具有简单快速且边界保持效果较好的特点，通常在图像处理中，维纳滤波器都是用于模糊图像的去噪和恢复。本文将维纳滤波用于图像的模糊化处理上，使车牌区域和非车牌区域经维纳滤波处理以后有很明显的区分，更有利于车牌的定位。基本方法是利用HSV空间，提取出车牌图像的饱和层，然后调节自适应维纳滤波器的滤波窗口，使图像中的非车牌区域模糊化，最后采

2、用形态学处理等方法实现车牌的最终定位。研究结果表明，采用本文所提出的车牌定位方法在定位速度以及识别效率方面优势明显。关键词：车牌定位；HSV空间；自适应维纳滤波；形态学处理中图分类号：TN911.73文献标识码：A文章编号：1001-7119（2015）07-0204-04ApproachoftheLicensePlateLocationBaseonBlurringofAdaptiveWienerFilterWangXiangguo，LiuYanlong，LvXianpeng（CollegeofInformationEngineering，TaiyuanUniversityofTechnolo

3、gy，Taiyuan030024，China）Abstract：Wienerfilterhassimple,fast,andbetteredgepreservationcharacteristicsinsignalprocessing,soitisusedtode-noisingandrecoveryforblurrypictureinimageprocessing.However,inordertoachieveacleardistinctionbetweenthelicenseplateandnon-licenseplate,winnerfilterisusedtoblurpicturei

4、nthispaper,sothatitisconductivetolicenseplatelocalization.ThebasicmethodofthispaperemployHSVspacetoextractthelicenseplateimageinsaturatedlayer,andthenadjusttheadaptivefilterwindowtoblurtheimageofnon-licenseplatearea,finallyusemorphologicalprocessingandothermethodstoachievethelicenseplatelocation.The

5、experimentalresultsshowthatthismethodoflicenseplatelocationhashighrecognitionrateandfasterpositioningcharacteristics.Keywords：licenseplatelocation；HSVcolorspace；adaptivewienerfilter；morphologicalprocessing0引言上，当选择的滤波窗口比较大时，图像虽然模糊，但它对边缘的保持效果相对较好，利用这个原如今，车牌定位的算法很多，如：基于车牌底理，就可以把车牌区域和车牌以外的部分区分出色的定位方法[1]

6、、基于数学形态学和垂直投影的来，实验结果表明，车牌图像经维纳滤波模糊化汽车牌照定位法[2]、应用修正成分分析的车牌定处理以后，就能把汽车牌照和不是汽车牌照的部位方法[3]以及采用模糊熵的车牌定位方法[4]等。分区别开来，从而提高车牌定位的效果。本文提出一种基于自适应维纳滤波的模糊化车牌定位方法，该方法不是将维纳滤波用于图1车牌的预处理像的去噪中，而是用于图像的平滑和模糊处理收稿日期：2015-06-10作者简介：王相国（1988-），男，汉族，山西朔州人，研究生，主要方向是图像处理，数据压缩。E-mail：364720276@QQ.com。第7期王相国等.基于自适应维纳滤波的模糊化车牌定位方法

7、205一般情况下，对图像的处理都要先经过颜色设f(x,y)表示在饱和层中车牌图像的像素[5]空间（colorspace）转换。颜色空间的表示方法点，当原始车牌图像经公式（1）转化为HSV模型很多，比较常见的是RGB颜色空间和HSV颜色空以后，其饱和层图像的局部均值μ(x,y)与方差间。RGB（red，green，blue）颜色空间是把红、绿、σ(x,y)为：MN蓝三色做为基本颜色。把三种颜色进行不