基于Gabor滤波车牌区域定位算法研究及实现.pdf

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1、总第305期计算机与数字工程Vo1．43No．32015年第3期Computer8LDigitalEngineering489基于Gabor滤波车牌区域定位算法研究及实现贺桂娇李桂清孙常明(华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640)摘要车牌区域检测是车牌识别系统第一步。论文描述一种车牌区域检测的系统框架：首先是利用Gabor滤波对车牌图像进行滤波得到包含车牌区域的二值图，对二值图作数学形态学变换以增强(扩大)可能的连通车牌区域，然后用扫描策略标记出所有的连通区域，最后计算所有这些连通区域的颜色方差，判定出车牌区域。实

2、验结果对上述步骤进行不同的组合会有不同的优缺点。经过2000张图像的实验，论文的这种优化组合可以很好地检测出车牌区域，车牌区域识别的正确率达94，是一种可行的车牌区域检测算法。关键词车牌区域检测；Gabor滤波；数学形态学；连通区域分析；数据聚类中图分类号TP391．41DOl：10．3969／j．issn1672—9722．2015．03．034ResearchandImplementationofLicencePlateAreaDetectingAlgorithmBasedonGaborFilterHEGuijiaoLI

3、GuiqingSUNChangming(SchoolofComputerScienceandEngineering，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou51O64O)AbstractPlateregiondetectionisthefirststepinlicenseplaterecognitionsystem．Thispaperdescribesaframeworkforlicenseplatedetctionsystem：firstistheuseofGaborfilter

4、stogetthebinaryimagecontainingthelicenseplatearea．Forbinaryimageasmorphologicaltransformationstoenhancethe(expanded)mayconnectivityplatearea．Finally，calculatalltheseconnectedregionscolorvariance，determinesthelicenseplate．Theresultshavedifferentadvantagesanddisadvan

5、tagesfordifferentcombinationsoftheabovesteps．After2000imageofexperiments，theoptimalcombinationofthisarticlemaywelldetectlicenseplate，licenseplaterecognitionaccuracyrateof94，isaaviableplateregiondetectionalgorithm．KeyWordslicenseplateareadetect，Gaborfilter，mathemati

6、calmorphology，dataclusteringClassNumberTP391．41在文献E63提出一种基于Gabor滤波的车牌区域检1引言测算法，文献对车牌候选区域的连接问题没有给出车牌识别主要分为牌照定位、分割和识别三大明确的做法，本文针对这一问题，采用数学形态学，模块，其中牌照定位是车牌识别系统中最关键、最连通区域分析和数据聚类技术对这一问题给出了难解决的一步，对车牌识别系统的识别精度有重要详细的解决方法，同时取得了良好的效果。的影响。近年来，出现了很多关于车牌区域提取的该文首先对要用到的车牌区域检测的关键技

7、文献，如基于边缘检测的算法[1]，它算法简单、计术如：基于Gabor滤波、数学形态学、联通区域分算速度快而且容易实现，但它会检测太多不想要的析、数据聚类以及局部方差进行理论分析，然后在区域。基于彩色分割的车牌检测_3]，将RGB模式基于Gabor滤波的基础上综合利用上述技术实现的彩色图像转化为HSI模式，对噪声敏感E。Ga—一个完整的车牌定位算法，实验结果表明这种技术bor滤波是一种图像纹理分析的工具，Kahraman具有很强的稳定性和鲁棒性，在进行2000张车牌*收稿日期：2014年9月5日，修回日期：2014年1O月27

8、日作者简介：贺桂娇，女，硕士，讲师，研究方向：图像处理。李桂清，男，教授，研究方向：图像处理。孙常明，男，硕士研究生，研究方面：图像处理。490贺桂娇等：基于Gabor滤波车牌区域定位算法研究及实现第43卷图片的处理中，车牌区域定位的准确度达94。／(z，)一』(，)*(】(z，Y，，b，