车牌定位与分割算法的研究及实现

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1、广东工业大学硕士学位论文车牌定位与分割算法的研究及实现姓名：周泽华申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：潘保昌20070501广东工业大学t学硕士学位论文字符分割方法，结合二值图像垂直投影和车牌比例特征各自的优势进行字符分割。利用车牌比例特征大致确定字符间的分割区域，再在这个分割区域中寻找垂直投影值最小的位置就是最佳的分割点。这种方法可以很好地解决字符粘连的情况。本系统测试时，选取了109张黄底车辆图像和344张蓝底车辆图像进行定位测试，其中，黄底车辆图像粗定位正确104张，二次颜色分割方法正确定位100张，基于Log算子进行边缘检测方法正确定位98张。蓝底车辆图像粗定位正确

2、311张，二次颜色分割方法正确定位303张，基于Log算子进行边缘检测方法正确定位306张。在车牌矫正测试中我们对定位出223幅有水平倾斜的车牌子进行测试，投影法的矫正率达到96．90，对118幅经过水平精细定位的有垂直倾斜的车牌进行垂直倾斜矫正矫正率达到91．5％。字符分割测试中我们选用了经过预处理后的170幅最终精细定位的车牌进行分割，正确切分率达到95．3％。实验证明，本文提出车牌定位和字符分割方法效果良好，达到了实用要求。关键词：车牌定位；颜色分割；倾斜矫正；字符分割IIAbstractVehicles'LicensePlateRecognitionSystem(LPRS)，w

3、hichisallimportantpartofthecontemporaryIntelligentTransportationSystem(ITS)．c柚beappliedtovehiclemanagememsituationsofalllevelsandallkinds．Comparedwithtraditionalvehiclesmanagemems，LPRShasgreatlyimprovedtheefficiencyandlevelofraanagememandsavedmanpowerandmaterialresources，layingagoodfoundationfor

4、therealizationofstandardizedmanagement．WeCallsafelycometotheconclusionthatLPRShasalreadyimprovedtheorderofthetrafficsystem,illustratingagoodprospectofapplicationforl塔．Generally,theLPRsystonconsistsofthreemodules：licenseplatelocation、charactersegmentationandcharacterrecognition．Itsstudyconcernsva

5、riousdisciplinesincludingPatternRecognition、ArtificialIntelligence，ComputerVision、DigitalImageProcessingandSO011．ItisthelocationandsegmentationoflicenseplatesstandingattheheartofLPRsystem．ConsideringthatthecomplexityofimagebackgroundandtheuIlcenaintyofplatepositionandimageqllahty，itisnecessaryto

6、曲timberresearchintoit．Bysummarizingthelatestresearchachievementsanddevelopmentintheareaoflicenseplatelocationandsegmentationbothhereandabroad，thispaper,aftermakingadeepcomparisonbetweentheintrinsiccharacteristicsoflicenseplateandthecurrentlocationandsegmentationtechnologiesonit，proposesitsownund

7、erstanamganddesignsanewLPlocationandsegmentationsystemInallusiontothedeficiencyofthesinglemodellocation,arI州positioningmcthedconcerningthelicenseplate，whichisbasedonmulti-colormodeIs,hasbeenpresentedinthispaper．Firstly,thein