车牌定位的研究与实现

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1、第28卷第5期辽宁工业大学学报(自然科学版)、，0I_28．No．52008年1O月JournalofLiaoningUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition)Oct．20o8车牌定位的研究与实现徐晓丹，张健(辽宁工业大学电子与信息工程学院，辽宁锦州121001)摘要：针对车牌定位中存在的由于光线不足、环境恶劣、车牌背景复杂、车牌磨损等干扰因素导致的定位不准、车牌模糊等问题，提出一种有效的快速定位方法。该方法将图像预割和双边滤波用于车牌定位的预处理中，提高图片质量。然后对处理后的图像进行边缘检测，最后通过线扫描定位车牌。实

2、验证明该方法能够准确快速的定位车牌。关键词：车牌定位；图像预处理：边缘检测；线扫描中图分类号：TP751文献标识码：B文章编号：1674．3261(2008)05．0287．03ResearchandRealizationofLicensePlateLocationXUXiao-dan．ZHANGJian(Electron＆InformationEngineeringCollege。LiaoningUniversityofTechnology,Jinzhou121001。China)Keywords：licenseplatelocation；imagepreproces

3、sing；edgedetection；linescanningAbstract：AimingataseriesoftheproblemsintheLicensePlateLocation，i．e，onsomefactors，suchasthelackoflight，badenvironment，complexplatebackground，WOrnplateandotherdisturbingfactors，theinaccuracyoflocatingandthefaintnessofplateresulted．Herebyanefectandspeedinessme

4、thodwasproposed．ThismethodputimageofprecuttingandbilateralfilteringinimagepreprocessingoftheLicensePlateLocation，thendealtwiththeplateimagebyedgedetectiontohavelocatedthelicenseplatebylinescanning．Experimentalresultsexpatiatedthatthismethodcouldaccuratebyandfastlocatelicenseplateregion．随

5、着整个社会对交通运输的需求不断增大，车等很多客观的因素的影响，定位往往不理想。综合牌识别系统在大型停车场的管理系统、路口监控、车牌本身固有的特点和车牌区域的纹理特征，本文高速公路及有关军事部门等方面得到了广泛的应提出了将图像预割和双边滤波用于车牌定位的预用。完整的车牌识别系统是由车牌定位、字符分割处理中，然后通过边缘检测和线扫描定位车牌的方与字符识别3部分组成，其中车牌定位是关键步骤。法，该方法能在复杂背景和不同环境光照条件下实为了快速准确地进行车牌定位，国内外学者进现快速、准确的车牌定位。行了广泛的研究，提出了许多算法：基于车牌颜色l车牌特征特征的算法川，基于纹理分析

6、的算法l2】，基于灰度特征的投影算法【3】，基于神经网络的算法14]等。上目前国内的车辆牌照是由汉字、字母和阿拉伯述算法尽管在一定的条件下能够分割出车牌，但有数字组成的字符序列，字符在矩形内呈水平排列且一定的局限性而且时间也较长。实际应用中车牌识大小相等(特种车辆除外)。从车牌定位的角度来别系统大多安装在室外，受天气、背景、车牌磨损看，车牌区域的主要特征有：收稿日期：2008-06-04基金项目：辽宁省教育厅资助项目(05Ll83)作者简介：徐晓丹(1983-)，女，辽宁抚顺人，硕士生。张健(1963一)，男，广东汕头人，教授，博士。288辽宁工业大学学报(自然科学版)

7、第28卷(1)车牌有一个连续或由于磨损而不连续的边无法定位车牌；切割过少会引入背景图的干扰同时框，车牌内的7个字符基本呈水平排列，且有一定加大了运算量。切割后的图像如图3所示。的间隔，在牌照的矩形区域内存在较丰富的垂直边缘，而其他区域往往水平边缘丰富。(2)车牌的底色、边缘颜色及车牌外的颜色各不相同，在图像中其灰度级也互不相同。由于字符本身与牌照底的内部灰度是均匀的，且字符大小和间距变化有一定的变化范围，所以穿图3预割后图片过车牌的水平直线呈连续的有规律的峰、谷、峰分2．3灰度拉伸布。灰度扩展的意思就是把你所感兴趣的灰度范(3)车牌区域为