车牌自动定位与识别技术的研究

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1、上海交通大学硕士学位论文车牌自动定位与识别技术的研究摘要作为现代智能交通系统中的一项非常重要的技术，汽车牌照自动识别技术是近几年来的研究热点。智能交通系统在车辆跟踪与定位、高速公路自动收费、停车场自动计费以及交通流量统计等方面能发挥重要的作用，而牌照是作为交通系统个体的车辆的唯一标志，因此车牌自动识别技术在整个系统中处于核心的关键地位，具有实际而重要的研究意义。国内外的研究人员已经和正在就车牌自动识别技术展开广泛而深入地研究，提出了许多算法和方案，并有一些产品投入使用，其效果都未能达到人们所期望的水平，离真正实

2、用的要求还有一定的差距。因此在提高车牌定位及识别算法的准确率，健壮性和实时性方面，还存在较大的研究空间。本文对汽车牌照自动识别系统的各个模块和环节进行了比较深入的研究，给出了每个模块的具体算法的实现和分析。在车牌定位方面，对基于区域生成与合并的车牌定位方法在算法的实现、类的封装、策略的制定方面进行了细致的改进，使得改进后的方法的速度提高了一倍以上，并且更加简单灵活，可扩展性更强。在字符分割方面，基于大部分车牌图像的特点，提出了逐步递增的字符分割方法，该方法在大部分情况下很有效，字符分割比较准确。在字符识别方面，

3、使用了一种崭新的分类器──支持向量机来进行字符的识别，较大地提高了字符识别的准确率。并且开发了相应的上海交通大学硕士学位论文字符库管理程序，将字符图像进行分级分类的管理，同时与支持向量机的构造、训练和测试集成在一起，极大地方便了系统的调试。本文不仅讨论了具体的算法和技术，还实现了一个原型系统以及相关的工具软件，为以后的完善和改进打下了很好的基础。在整个系统的设计和实现中，贯穿着参数化的理念，使得在这一平台上开展以后的工作更加方便灵活。经过测试，系统的整体识别率达到了89%，若对各模块做进一步的完善，则该系统的识

4、别率将进一步提高。关键词：车牌识别，车牌定位，字符分割，字符识别，区域生成，支持向量机上海交通大学硕士学位论文TheResearchonTechniquesofVehicleLicensePlateAutomaticLocatingandRecognizingAbstractAsoneoftheveryimportanttechniquesinmodernintelligenttransportationsystem,theautomaticvehiclelicenseplaterecognizingtechn

5、iqueisthehotspotofrecentyears'research.Intelligenttransportationsystemplaysanimportantroleinvehicletrackingandlocating、highwaytollcollecting、automaticparkingfeechargingandtransportationstatistic.Becauselicenseplateistheonlyidentityofeachvehicle,thetechniqueo

6、fautomaticlicenseplaterecognizingstandsatakeypositioninthemoderntransportationsystem.Researchersathomeandoverseashavedoneextensiveworksonlicenseplaterecognizing,andproposedmanyalgorithmsandproposals.Manyproductswereputintopracticaluse,buttheyneverachievedthe

7、performanceaspeoplehadexpected.Therearemanyworksneedtobedonetoimprovetheaccuracyofplatelocatingandrecognizing,robustnessandreal-timeability.Thisthesiscarriesoutextensivestudyoneachmoduleoftheplaterecognizingsystem,anddemonstratedthedetailedimplementationanda

8、nalysisofalgorithmsineverymodule.Inplatelocatingmodule,adelicatemodificationismadetoregion-generating-and-mergingbasedmethodintermsofimplementation、classencapsulationandstrategymaking.Themodifie