基于关键点的小波提取时间序列近似表示方法.pdf

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1、第29卷第4期商洛学院学报Vo1．29No．42015年8月JournalofShan~uoUniversityAug．2015doi：10．13440／j．slxy．1674—0033．2015．04．008基于关键点的小波提取时间序列近似表示方法韩波，章荣丽，鱼先锋(商洛学院数学与计算机应用学院，陕西商洛726000)摘要：为了克服常见的时间序列近似表示方法参数精确控制不准确而带来的源序列数据表示减损问题，提出一种基于关键点技术的小波变换分解近似表示方法。来自于不同时间序列的仿真实验表明：相比已有的近似表示方法

2、。它保留了原有表示方法的尺度近似系数，摆脱了用户对参数的精确操作控制。在保留住了时序数据的主要特征的同时还极大地实现了时序数据维度的有效约简。关键词：时序数据；数据维度：小波变换中图分类号：TP311．13文献标识码：A文章编号：1674—0033(2015)04—0029—04AWaveletExtractionTimeSeriesApproximationMethodsBasedonKeyPointHANBo，ZHANGRong-li，YUXian-feng(CollegeofMathematicsandCom

3、puterApplication，ShangluoUniversity，Shangluo726000，Shaanxi)Abstract：Inordertoovercometheproblemthatthesourceseriesdatedamagedbypreciseparametercontrolwasnotaccurate，whichisusuallyseeninthecommonapproximaterepresentationmethods，anapproximatewavelettransformdeco

4、mpositionrepresentationmethodbasedonthekeypointstechnologyisproposed．Comparedwiththeexistingapproximaterepresentation，themethodretainstheapproximatecoefficientofthescaleoftheexistingapproximaterepresentation．Themethodgetsridoftheuserpreciseoperationontheparame

5、terscontro1．Andtheapproximationwaveletcoeficientoftheapproximatepresentationscaleofthekeypointsequenceisgiven，whichcannotonlykeepingthemainfeaturesoftime—seriesdata，butalsocangreatlyrealizetheeffectivereductionofthetime—seriesdatadimension．Keywords：timeseries；

6、datadimension；wavelettransform云集群服务、大数据时代的金融、商业、交能不佳[2]。为了解决和提高时间序列数据挖掘的通、企事业产生了海量的有时序关系数据，这种效率，国内外研究者采用的普遍做法是基于近按时间先后顺序排列的实值集合在计算机数据似表示的方法替代原始的时间数据序列，即保分析研究中称之为时间序列[1】。随着业务对象的留时间数据序列的主要形态，忽略微小的细节，延续和事务进程时间的后续移位，记录这些时对时间序列进行压缩，挖掘出有益时间序列数间序列的数据关系会变得越来越复杂，结构也据[3

7、]。但是，在时间序列近似表示方法中，如何高越来越庞大，在数据研究分析中直接用原始时效地表示时间序列，成了一个非常难以解决的间序列进行数据挖掘会产生高昂的代价而且性问题。目前普遍采用序列近似方法表示的时序收稿日期：2015—04—23基金项目：陕西省教育厅专项科研计划项目(12JK095O)作者简介：韩波，男，陕西商州人，硕士，讲师商洛学院学报2015年8月数据的长度远远小于原始序列的长度，’从而降：第i层上的符号化编码；低了时间序列的存储代价、提高了时间序列挖Js：源有效时间序列。掘的效率、减少了时间序列的细节冗余

8、度，这些1．2近似表示方法极大的加强了数据研究分析的效果嗍。但这些近采用的近似表示研究方法是，先对时序序似方法都是带参数的，基本都需要正确设置输列做离散小波分解，获取其小波近似系数；然后入参数，如果输入的参数很难确定或者不合适对每一层的小波近似系数进行关键点提取，用时，此时的算法就无法达到最好效果，维度约简关键点序列替代相应的小波近似系数；再用无会丢失数据的