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1、第35卷第3期中国电机工程学报Vol.35No.3Feb.5,20152015年2月5日ProceedingsoftheCSEE©2015Chin.Soc.forElec.Eng.519DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.03.003文章编号：0258-8013(2015)03-0519-08中图分类号：TM71基于时间序列关联分析的稳定运行规则提取方法于之虹，黄彦浩，鲁广明，史东宇，周孝信，严剑峰，卜广全，田芳，李亚楼(中国电力科学研究院，北京市海淀区100192)ATimeSeriesAssociativeCl
2、assificationMethodfortheOperationRuleExtractingofTransientStabilityYUZhihong,HUANGYanhao,LUGuangming,SHIDongyu,ZHOUXiaoxin,YANJianfeng,BUGuangquan,TIANFang,LIYalou(ChinaElectricPowerResearchInstitute,HaidianDistrict,Beijing100192,China)ABSTRACT:Consideringthetime-varyingcharact
3、eristicsof能力的同时，大幅度降低待分析数据的数据量。考虑到电力powersystem,anoperationruleextractingmethodwasproposed.系统的运行是一个动态变化的过程，数据在不断地积累，为Firstly,featuresdescribingthesystemstateandnetwork使分析的结果能及时反映这种变化，推导了主成分分析的递configurationbefore/afterfaulthappeningofeachareaappeared归表达。该方法能对滚动更新的数据，充分利用已知信息，in
4、theirabstractforms.Then,anovelprincipalcomponent以较少的计算量快速获得最新的特征统计量。在利用关联分analysismethodwasproposedtoextractthestabilitysensitivefeaturesandreducetheinputdimension.Withmean类法进行稳定评估的基础上，考虑时间维度在电力系统状态normalization,thevariancedifferenceofeachfeaturecanbe变化中的作用，提出时间序列相关的类关联规则挖掘算法。p
5、reserved.Meanwhile,inordertoadapttheoperationchangesin该方法在判定系统状态的同时，能得到稳定影响因素的变化timeandimprovethecomputationefficiency,therecursive和系统状态改变之间的内在联系，计算结果可以为制定决策principalcomponentanalysis(PCA)formulaswerederived.Its的提供依据。仿真算例证明了所提方法的有效性和可行性。mainprocessistomakeuseoftheoldmodeltocalc
6、ulatethenewoneaccordingtotherollingdata.Basedontheensemble关键词：大数据；数据挖掘；安全评估；运行规则；时间序associativeclassificationmethod,someassociativeclassification列关联分类分析；电力系统rulesreflecttherelationshipbetweenpowersystemoperating0引言stateandtransientstabilityweregenerated.Additively,timedimension
7、wasintroduced,andmainlyusedforthosesuccessive随着我国特高压交直流混联大电网格局的逐relationships.TheproposedschemewasillustratedontheIEEE步形成，电力系统安全稳定特性与机制日趋复杂，39-bustestsystem.Theresultsshowthatthismethodcanbeused[1-3]torevealtheactualpaceofoperationchangeandreflectthe运行控制难度不断加大，对安全稳定分析的可靠dynamic
8、changes.Rulesgeneratedbytheproposedmethodcan性和精确性提出新的要
