趋势外推法实验报告.doc

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1、2014——2015学年第  二 学期 实验报告 课程名称：   统计预测与决策                        实验项目：   趋势外推法                          一、实验目的(1)掌握多项式曲线趋势外推法；(2)掌握指数曲线趋势外推法；(3)利用趋势外推法建立模型并进行预测。(4)利用指定数据掌握模型建立方法并对数据进行预测。数据为：二、实验内容（1）利用多项式曲线趋势外推法对数据建立模型并进行预测；（2）利用指数曲线趋势外推法对数据建立模型并进行预测；（3）比较两种模型的预测结果，并判断更适合于指定数据的模型。三、实验步骤及结果 实验步一：（1

2、）产生1972-2003年的Y，并对Y从1开始进行编号：genrt@trend（1971）（2）对时间序列进行一阶差分：genrdy=D（y），生成一阶差分序列：（3）对时间序列进行二阶差分：genrdy2=D（y，2），生成二阶差分序列：（4）作二阶差分的趋势线图：plotdy2：（5）建立回归方程：LSYCTT^2,得回归结果：所以二次多项式曲线模型为：Y=576.997-44.31605*T+3.296153*T^2（6）作出预测图形并生成预测值：所以2004年的预测值为：2704.080 实验步骤二：（1）产生1972-2003年的Y，并对Y从1开始进行编号：genrt@trend

3、（1971）（2）生成一阶差比率：genryy=y/y（-1）（3）genry1=log（y）：（4）建立回归方程：所以预测模型为：Y=5.715577*e^(0.062687*t)（5）生成预测图形及预测值y1f：（6）genry2=exp（y1f）：所以预测值为：2402.471 四、实验结果分析：（1）多项式线性趋势外推法模型为：Y=576.997-44.31605*T+3.296153*T^2模型的可决系数为95.2402%，方差为151.6755，残差平方和为667158.0.（2）指数曲线趋势外推法模型为：Y=5.715577*e^(0.062687*t)模型的可决系数为95.

4、4796%，方差为0.130069，残差平方和为0.507542.（3）综上所述，可知指数曲线趋势外推法的误差较小，更符合实际情况，所以选择指数曲线趋势外推法对该数据进行建模更合理。五、实验总结     通过对“趋势外推法”的学习，了解了趋势外推法的相关知识点，并且也掌握了趋势外推法模型的建立与分析。                                                   学生签名：                                   2015年  4月29  日