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时间:2020-05-10
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1、2014——2015学年第 二 学期 实验报告 课程名称: 统计预测与决策 实验项目: 趋势外推法 一、实验目的(1)掌握多项式曲线趋势外推法;(2)掌握指数曲线趋势外推法;(3)利用趋势外推法建立模型并进行预测。(4)利用指定数据掌握模型建立方法并对数据进行预测。数据为:二、实验内容(1)利用多项式曲线趋势外推法对数据建立模型并进行预测;(2)利用指数曲线趋势外推法对数据建立模型并进行预测;(3)比较两种模型的预测结果,并判断更适合于指定数据的模型。三、实验步骤及结果 实验步一:(1
2、)产生1972-2003年的Y,并对Y从1开始进行编号:genrt@trend(1971)(2)对时间序列进行一阶差分:genrdy=D(y),生成一阶差分序列:(3)对时间序列进行二阶差分:genrdy2=D(y,2),生成二阶差分序列:(4)作二阶差分的趋势线图:plotdy2:(5)建立回归方程:LSYCTT^2,得回归结果:所以二次多项式曲线模型为:Y=576.997-44.31605*T+3.296153*T^2(6)作出预测图形并生成预测值:所以2004年的预测值为:2704.080 实验步骤二:(1)产生1972-2003年的Y,并对Y从1开始进行编号:genrt@trend
3、(1971)(2)生成一阶差比率:genryy=y/y(-1)(3)genry1=log(y):(4)建立回归方程:所以预测模型为:Y=5.715577*e^(0.062687*t)(5)生成预测图形及预测值y1f:(6)genry2=exp(y1f):所以预测值为:2402.471 四、实验结果分析:(1)多项式线性趋势外推法模型为:Y=576.997-44.31605*T+3.296153*T^2模型的可决系数为95.2402%,方差为151.6755,残差平方和为667158.0.(2)指数曲线趋势外推法模型为:Y=5.715577*e^(0.062687*t)模型的可决系数为95.
4、4796%,方差为0.130069,残差平方和为0.507542.(3)综上所述,可知指数曲线趋势外推法的误差较小,更符合实际情况,所以选择指数曲线趋势外推法对该数据进行建模更合理。五、实验总结 通过对“趋势外推法”的学习,了解了趋势外推法的相关知识点,并且也掌握了趋势外推法模型的建立与分析。 学生签名: 2015年 4月29 日
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