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时间:2020-05-11
《六西格玛管理的应用与策略.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、6Sigma基礎認識1課程議程簡介4小時課程課程編排:-6sigma介紹目標、哲學及定義-休息-6sigma要點6sigma系統、改善策略及工具2課程目的了解6Sigma的重要性及其應用方法明白6Sigma的原理及策略學習6Sigma有系統地解決問題的方法MbeforeAbeforeIbeforeC明白及有效地運用M.A.I.C.3“6Sigma介紹”的課程目的確定測量、分析、改善及控制確定KPIV及KPOV解釋過程的輸出如何作為輸入的作用解釋測量的價值MAIC4為何現在需要推行6Sigma?“不是新事物”大部份的工具已存在
2、了幾十年因困難及紀律遭忽視但世界性的競爭使忽略變成危機資源的計算使應用得以實行599%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術程序每小時遺失20,000郵件每月差不多7小時沒有電力供應每天差不多有15分鐘飲用不安全的食水6企業在何處定位?7SigmaScaleofMeasure1,000,000100,00010,0001,000100101PPM•RestaurantBillsDoctorPrescriptionWritingPayrollProcessingOrderWrite-upJournalVouchersWi
3、reTransfersAirlineBaggageHandlingPurchasedMaterialLotRejectRateDomesticAirlineFlightFatalityRate(0.43PPM)Best-in-ClassAverageCompany345621IRS-TaxAdvice(phone-in)(140,000PPM)76Sigma達至目標86Sigma如何做成改變?目標哲學能推動:顧客要求突破性的改善持續改善人員改善進取的目標公制(測量的標準)方法96Sigma目標6Sigma目標是在每一件事情中
4、,透過達成6Sigma各表現的層次,為顧客提供世界級品質水平的產品,從而使顧客感到高興106Sigma哲學6Sigma哲學是透過應用有結構、系統的方法,使營運過程中所有的事情能達到突破性的改善Philosophy11顧客要求:成功的模式技術能力組織人過程企業的生存之道在於顧客對我們的滿意程度品質、價格及付運均是滿足顧客的主要因素品質、成本及快捷的付運,在於我們是否有足夠的能力12顧客與供應商的相互關係付運價格品質顧客供應商需要需要運作工時成本次品做做我們力求6Sigma的能力在運用工時、成本及符合方面能達到顧客對付運、價
5、格及品質的期望。NEEDDOINTERACTION13品質及顧客14JEI品質聲明品質-為提供消費者(不單包括中介的顧客或後續作業人員)合適的產品或服務,以符合及超越他們的期望,期間須確保每一件工作皆是一蹴即就。15何謂顧客的期望?1.產品及服務的期望品質:0次品、優質產品的可靠性等付運:按顧客所要求的日期準時付運回應:準時訂單,有能力面對需求的增加價格:作競爭性的價格,預期價格調低服務:額外的服務定期會議2.製造品質系統及實踐的期望完善的QS程序及實踐ISO,QS良好的品質計劃,TCM,SPC,CI的品質roadmap及生
6、產力定時及準時的機器維修保養及認証、校正等操作員訓練、証書及再發証書計劃良好的5S管理16品質概念xbarTargetLSLUSLxbarTargetLSLUSL品質意謂符合要求品質改善意謂把目標的變異減至最低目標:減少變差及過程置中17若我們能做到以下幾點,任何事情也可得到改善...明白現狀,監察過程表現,有系統地計劃改善,推行計劃,及分析結果!持續改善品質概念18從最後項目中測驗品質差的產品報廢QC分類合格不合格合格不合格輸出(產品)顧客防止在流程中,出現品質差的情況輸出(產品)顧客TCM人機器環境方法物料輸入過程人機器
7、環境方法物料輸入過程19何謂策略?了解顧客重視的地方(CTQ’s)減少次品以目標為中心減少變差20品質突破TimeRejectRateSpecialVariationHistoricalLevel(0)OptimumLevel(1)NaturalVariationunder0NaturalVariationunder1(±30)(±31)21Sigma是一個量度的統計單位,它能反映過程能力。Sigma的量度制與每單位次品、PPM次品及錯誤的機會率有相互關係。PPM過程能力每百萬Opp.的次品6Sigma-進取目
8、標22相互間的數據不同若過程穩定,數據會以位置、分散及形狀而形成分佈透過centrallimittheorem,撇除數據的分佈,平均數的分佈可形成正態分佈透過正態分佈曲線圖下之面積,可估計接受及拒絕的機會率基礎統計正態分佈236sigma過程看似什麼?mAverageDeviationfr
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