BRT快速公交客流量分析.doc

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1、BRT流量分析摘要论文编号：快速公交系统（BusRapidTransit）简称BRT ，是一种介于快速轨道交通（RapidRailTransit，简称RRT）与常规公交（NormalBusTransit，简称NBT）之间的新型公共客运系统，是一种中运量交通方式，通常也被人称作“地面上的地铁”。它是利用现代化公交技术配合智能交通和运营管理（集成调度系统），开辟公交专用道路和建造新式公交车站，实现轨道交通模式的运营服务，达到轻轨服务水准的一种独特的城市客运系统。本文研究目的是通过对数据进行剥离逐步分析，根据各个阶段性数据的分布，进行线性＆

2、非线性拟合，探究出该地区全年的各阶段客流量分别与或多个不同因素的关系。同时总结出一套有效、可行的快速公交系统客流预测方法，为BRT的安全管理研究提供数据依据和理论保障。针对问题一，客流量与自然因素相关性分析，将客流量数据（处理后的数据，处理过程在文中有详细说明）分别与各个因素结合，利用matlab软件进行线性回归分析，并判断二者是否具有相关性，在相关的前提下是否具有线性相关，并得出结论。针对问题二，将节假日与周末的有关数据单独抽离原始表格，计算客流量与其相关系数的协方差系数，根据协方差系数的性质，判断相关性程度进而判断其对客流量的影响

3、程度。针对为题三、四，对以上所计算出的数据进行整理，分析，归纳；并从实际角度出发，为该城市BRT未来发展提出符合实际，切实可行的建议。关键词：快速公交系统（BRT）客流量相关因素相关性分析客流量预测方法多项式Logistic模型一、问题重述快速公交系统（BusRapidTransit）简称BRT ，是一种介于快速轨道交通（RapidRailTransit，简称RRT）与常规公交（NormalBusTransit，简称NBT）之间的新型公共客运系统，是一种中运量交通方式，通常也被人称作“地面上的地铁”。它是利用现代化公交技术配合智能交通

4、和运营管理（集成调度系统），开辟公交专用道路和建造新式公交车站，实现轨道交通模式的运营服务，达到轻轨服务水准的一种独特的城市客运系统。附件为某城市BRT-1号线刚开通时的流量统计及对应的天气情况，请对全年数据进行客流量多尺度时间特征分析，并回答以下问题：1、客流量和温度、天气、风速的相关性分析。2、客流量和假日经济相关性分析，并分析温度、天气、风速对其影响程度，找出最适合出行的气象状况。3、对客流量进行多尺度分析，并进行周期流量预测，从应对安全管理角度提出合理化建议。4、从你的研究角度提出更多的思考，向有关部门写一封建议书。二、符号说

5、明及名词定义Xm客流量容纳量X0初始客流量r客流量固有增长率∆X因普及度增加而增加的客流量ρ相关系数`Z、`Y平均客流量三、基本假设1、假设一年内，该地区工作日的人口迁入迁出不足以影响到本文所研究的各项指标。2、两年内，人口基数基本保持一致（不考虑医学的快速发展）。3、假设各交通系统在一年内的服务质量均为良好且保持不变。4、假设一年内，各交通系统并未出现重大问题从而影响其他交通方式的客流量。四、问题分析4.0背景分析目前，我国快速公交的发展尚处于初级阶段，因此，对于大数据研究，归纳分析能够很好地帮助我国健康发展快速公交体系。目前，国内

6、对快速公交系统的认识已逐步得到统一，并将快速公交系统视为提供高效服务的“绿色交通”系统和缓解城市交通供需矛盾的有效手段。4.1问题一分析根据附件中的数据，本文以客流量为主体，分别探究天气，温度，风速对其影响，由于客流量与人们的所处的社会环境息息相关，由表中数据可知，假期1的客流量明显高于同期工作日的客流量，因此将假期的客流量以及相关信息与工作日的客流量以及相关信息同步分离，分别对其进行分析以得到更精确的结果。同时我们还知道，新线路的知名度会随时间而按照一定规律提升，这无疑会影响到实验结果，因此本文将对数据进行第一步处理，即“去普及度处

7、理”，以控制单一变量。4.2问题二分析将工作日客流量概况与节假日客流量进行比较，以探讨客流量和假日经济相性。利用概率学知识，计算出二者的相关系数，以判断假日（经济）对客流量的影响程度同时将自然因素量化，并计算其相关系数进而探讨其对客流量的影响程度。而最适出行气象状况，可依据数据，对出行人口，温度等因素进行评估并预测出最佳出行条件。4.3问题三、四分析从多个方面入手，对客流量进行分析，总结出周期性规律，利用Logistic模型估计出对应时间的客流量估计值。例如，若在某一段时间内，客流量较多，而BRT线路以及车辆统筹不完善，则会发生拥挤，

8、等待时间过程等一系列问题，因此我们应利用数据进行必要的统计分析以及预测，从而提出切合实际，有助于BRT发展的合理性建议。五、模型建立及求解5.1针对问题一进行建模求解由问题分析可知，这属于多信息变量的统计描述模型，该问题