国际图书情报领域作者、机构和国家合著网络剖析.doc

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1、国际图书情报领域作者、机构和国家合著网络剖析　　随着科学技术的迅速发展，科研合作变得越来越普遍，合著论文成为科研产出的重要形式[1]。科研合作是科技发展的重要动力，不仅可以提升科研团队的整体实力，还可以有效的促进作者、机构和国家之间的知识交流，共享科研成果[2]。早在1965年Price开始研究科研论文合著网络，开启了合著网络分析的先河[3]。1967年StanleyMilgram著名的“小世界”实验[4]以及19世纪90年代的“KevinBacon六度分隔”[5]猜谜游戏后，社会网络概念开始流行起来。2001年Newman从复杂网络的角度，研究物理、生物医学、高能物理和计算机科学4个领

2、域的合著网络，同时对4个合著网络的无标度性和小世界特性进行检验分析[6]。近年来随着科研合作现象的普遍化，科研合著网络越来越受到国内外研究者的关注，对其研究也越来越深入。　　本研究综合运用文献计量学和社会网络分析方法，对作者、机构、国家数据进行深入的筛选整理，分别统计每篇论文的作者数、机构数、国家数；绘制作者、机构和国家3个层面的合著网络图，从整体网络和核心群体两个角度来分析国际图书情报学领域的合著网络，以期更加全面清晰地了解图书情报学领域合著网络结构、合著模式以及合作交流现状，为科研人员对该领域的深入研究提供一定的参考借鉴。联盟　　1研究方法　　2016年JCR期刊引文报告收录图书情报

3、学领域的期刊共有86种，运用SPSS软件[7]从中随机抽取20种期刊作为研究样本，分别是：AfricanJournalofLibraryArchivesandInformationScience，AustralianAcademic&ResearchLibraries，College&ResearchLibraries，ElectronicLibrary，Information&Management，InformationSystemsJournal，InformationSystemsResearch，InvestigacionBibliotecologica，JournalofKno

4、wledgeManagement，JournalofLibrarianshipandInformationScience，JournaloftheAmericanMedicalInformaticsAssociation，JournaloftheMedicalLibraryAssociation，Library&InformationScienceResearch，LibraryJournal，LibraryTrends，MalaysianJournalofLibrary&InformationScience，MisQuarterly，OnlineInformationReview，Po

5、rtal-LibrariesandtheAcademy和Scientometrics。具体检索日期为2016年6月16日，检索数据库为WebofScience核心合集，检索时间段为2016年1月1日-2016年12月31日，文献类型限定为“Article”，“Review”，“ProceedingsPaper”最终收集到877条数据。　　2结果与分析　　作者合著分析　　作者合著文獻计量分析　　本研究877篇文献中，除去5篇匿名文献，共872篇纳入分析，作者总频次为1890次，涉及1226位作者，有309位是独著孤立作者，作者之间的合作率高达%。其中490篇论文是由两个及以上作者合作完成，

6、作者合著论文数占%。其中图书情报论文合著随时间变化情况具体见表1。　　由表1可知，2016-2016年图书情报领域论文合著率均在70%以上，2～5人合著的形式最为普遍，20人以上大规模合著比较少，2016年合著率和篇均作者数相对2016年稍微下降，这可能与WebofScience最新数据收录延迟有关，5年来整体发文量、合著率及合著规模基本上逐年增长，说明随着本领域学科的不断发展，科研人员越来越倾向通过互相合作来创造和提高科研成果，越来越多的研究者开始重视科研合作和成果共享。　　作者合著网络分析　　本文作者数目庞大，为了提高合著网络图谱的可视化效果，选取发表2篇及以上论文的作者，通过BIC

7、OMB软件[8]获得作者共现矩阵，运用UCINET[9]的绘图工具NetDraw绘制作者合著网络，共有212位作者进入图谱。　　作者合著网络小世界特性　　DuncanWatts和Stevenstrogatz提出了“WS”模型，认为具有高聚类系数和低平均距离为统计特征的网络可以称作小世界网络，社会网络是一个复杂的关系网络，具有一定的小世界效应[10]。根据小世界网络模型，选取聚类系数和平均距离两个指标来衡量图书情报领域作者网络结构的紧