考察温度x对产量y的影响.doc

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1、4、考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：温度（℃）20253035404550556065产量（kg）13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95%）．运行以下程序：x=20:5:65;X=[ones(10,1)x'];Y=[13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)c=x';[p,

2、S]=polyfit(c,Y,1);[A,DELTA]=polyconf(p,42,S,0.05)运行结果如下：b=9.12120.2230bint=8.021110.22140.19850.2476r=-0.38180.40300.58790.1727-0.1424-0.4576-0.6727-0.1879-0.00300.6818rint=-1.28580.5221-0.56751.3736-0.36391.5397-0.92931.2748-1.26320.9783-1.51230.5972-1.61790.2725-1.256

3、30.8806-1.03521.0291-0.07631.4399stats=0.9821439.83110.00000.2333得Y关于X的线性回归方程：Y=9.1212+0.2230X0.9821很接近1，所以回归效果显著.A=18.4885DELTA=1.1681故当x=42℃时它的产量估值为18.4885预测区间（置信度95%）为：[17.3204，19.6566]