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时间:2020-05-09
《超声波耦合酶反应去除烟梗中果胶和纤维素的工艺优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、贵Gu州izh农ou业A科g学ricult2u0r1a51,43(2):145~149Sciences[~31001—3601(2015)02~0089—0145~O5culturalProductQuality———超声波耦合酶缸反应懿去除烟梗中果胶和纤维素的工艺优化阮昕。,李彪。”,候读成。,陈林。,符于虎。,资文华。叶复烤有限责任公司,云南曲靖4·云南农业大学,农业生物多样性麟朋一寨蓑纛嬲孽一豢茎篓一⋯聊㈣⋯⋯懒⋯价一:嚣臻董蕊端⋯用研烟慢阶值此,根据烟梗表皮中纤维素和果胶含量高的特点,试1.3.2常规化学成分总糖、
2、还原糖、总植物碱、验选取了纤维素酶和果胶酶,采用正交试验优化超总氮、氯和钾含量的测定参照烟草行业标准YC/声波耦合酶反应去除烟梗中纤维素和果胶的工艺,Tl61—2002、Yc/T217—2007、Yc/Tl62—2002、以改善烟梗的内在质量,为提高烟梗原料的工业可YC/T159—2002、YC/T160—2002进行测定口}。用性提供参考。每个试验样品随机抽样3个,分别经过粉碎后过6O目筛处理,进行检测。1材料与方法1.3.3显微组织结构分析采用XL30ESEM—1.1试验材料TMP扫描电镜对处理前后烟梗横切面的显微组织
3、试验原料取自于曲靖天福烟叶复烤有限责任公结构进行分析。司混打烟梗,年份:2012年。果胶酶(和氏璧生物科1.4烟梗样品的感官质量评价技有限公司),纤维素酶(和氏璧生物科技有限公将评吸烟梗粉碎成0.95~2.0mm粒径的颗司),GENMED通用型果胶咔唑化学比色法定量检粒,根据梗颗粒掺配比例梯度12.5、25、37.5测试剂盒(上海杰美基因医药科技有限公司),超声和5O进行掺配制样后,组织7位具有评吸资质的波仪(KQ一500GTDV,河南兄弟仪器设备有限公专业人员进行评吸,认为37.5的梗颗粒掺配与烟司)。丝时,更容易判断烟
4、梗的感官质量。按照质量比1.2试验设计37.5的比例掺配到某牌号的加料烟丝中,制备成超声波的空化效应能破坏生物细胞膜,增加细评吸样品,置于温度(22±1)℃、相对湿度(65±2)胞通透性,有利于生物酶与细胞壁中的纤维素和果条件下平衡48h,然后组织7位具有评吸资质的专胶接触并反应口]。因此,试验在预试验的基础上业人员,参考行业标准YC/T138—1998【。对试验以纤维素酶浓度(A)、果胶酶浓度(B)、超声功率样品进行感官评价。(C)、超声时间(D)为考察因素,采用L。(3)进行了1.5数据分析正交试验设计,其因素水平见表
5、1。试验采用超声采用SPSS17.0软件对所得数据进行方差分波辅助,各试验的酶液加入量为1000mL酶液/析,并参考文献[24]对试验结果进行贡献率计算。500g烟梗。2结果与分析表1超声波耦合酶反应去除烟梗中果胶和纤维素的正交试验因素及水平2.1烟梗组织结构和化学成分Table1Factorsandlevelsoforthogonalexperimentof从图1看出,烟梗的组织结构主要呈多孔removingpectinandceilulosefromtobacco状,可以分为I、Ⅱ、Ⅲ三层,工为表皮组织层,呈stem现
6、不规则的皱褶和空隙;Ⅱ为薄壁组织层,其组织结构紧密,空隙小;Ⅲ为导管层,其细胞壁木质化程度高,能够形成稳定的中空结构,主要起到输送无机盐、水等营养物质的作用。为进一步分析I、Ⅱ、Ⅲ三层之间化学成分的差异,将烟梗于水中浸泡至其充分吸胀后,用刀将I、1.3理化指标的测定Ⅱ、Ⅲ三层分开,并对每层的纤维素、果胶、木质素和1.3.1烟梗中果胶和纤维素测定烟梗中果胶的常规化学成分进行分析。由表2可看出,烟梗纤维测定采用GENMED通用型果胶咔唑化学比色法定素含量薄壁细胞层极显著高于表皮组织层和导管量检测试剂盒,纤维素的测定参照熊素敏的
7、方层,而表皮组织层和导管层之间无显著差异;木质素法Ⅲ]。烟梗中果胶去除率和纤维素去除率分别按含量导管层最高,且与表皮组织层、薄壁细胞层差异照公式(1)、(2)进行计算。达到极显著;果胶含量I、Ⅱ、Ⅲ三层之间存在极显Y一(C一C)/C(1)著差异,且表现为表皮组织层>薄壁组织层>导管Y一(C一C)/C(2)层。常规化学成分在烟梗的表皮组织层、薄壁细胞式中,Y为果胶去除率,为纤维素去除率,层和导管层中呈不规律分布,其中总糖、还原糖含量C为未处理烟梗中的果胶含量,C为处理烟梗中达到极显著差异,且均表现为表皮组织层>的果胶含量,C
8、为未处理烟梗中的纤维素含量,C导管层>薄壁组织层;总氮在表皮组织层中的含量为处理烟梗中的纤维素含量。极显著地低于薄壁组织层和导管层;总植物碱差异阮昕等超声波耦合酶反应去除烟梗中果胶和纤维素的工艺优化RUANXineta1ProcessOptimizationofUltras0und-assistedCo
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