多层螺旋CT多平面重建对肺部弥漫性病变的诊断价值分析-论文.pdf

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1、星脑肺血管病杂志2014年9月第22卷第9期·89··临床医学影像·多层螺旋CT多平面重建对肺部弥漫性病变的诊断价值分析韦劲松，王缉胜【摘要】目的探讨多层螺旋cT多平面重建(MSCT—MPR)对肺部弥漫性病变的诊断价值。方法选择我院2009年1月0l1年10月收治的肺部弥漫性病变患者134例，均行高分辨率CT(HRCT)检查和多层螺旋CT(MSCT)检查，并进行MSCT—MPR。观察HRCT和MSCT—MPR对肺部弥漫性病变的检出率，图像质量及MSCT—MPR图像满意度。结果HRCT对肺部弥漫性病变的检出率为100．0％，MSCT—MPR为94．

2、0％，差异无统计学意义(P=0．241)。HRCT检查、MSCT检查及MSCT—MPR对磨玻璃状阴影、气腔状实变影、小结节或微结节影、细网格状影、蜂窝状影、牵张性细支气管扩张征、肺气肿影及肺大泡影的显示率比较，差异均无统计学意义(P>0．05)。共1O例患者发现呼吸伪影，HRCT检查所得图像12例患者出现噪声，MSCT—MPR所得图像l4例患者左下肺处出现阶梯状伪影，无移动伪影。两位影像学专家对MSCT—MPR所得磨玻璃状阴影、气腔状实变影、小结节或微结节影、细网格状影、蜂窝状影、牵张性细支气管扩张征、肺气肿影及肺大泡影的平均满意度分别为89．3

3、％、95．0％、75．0％、20．0％、85．7％、65．2％、69．2％。结论MSCT—MPR对肺部弥漫性病变的诊断价值与HRCT相似，应用MSCT—MPR有助于提高肺部弥漫性病变检出率。【关键词】体层摄影术，螺旋计算机；肺疾病；肺部弥漫性病变；诊断【中图分类号】R445．3R563【文献标识码】Bdoi：10．3969／j．issn．1008—5971．2014．09．044高分辨率CT(HRCT)空间分辨率较高，分辨肺细微结并进行MSCT—MPR，仪器为SIEMENSEMOTION16层CT，构的能力明显高于常规CT检查，对于诊断及鉴别诊断

4、肺部弥扫描范围为下颌部到肺底，窗宽为1000—1500HU，窗位为漫性病变具有较高的应用价值。，是目前诊断肺部疾病最精⋯600700HU。HRCT检查准直为1．25mm，层距为10．oo确的无创性检查技术。多层螺旋CT(MSCT)在很大程度上提ITlm，电压为130kV，电流为200mA；采用骨算法进行重建，高了z轴空间分辨率，图像质量明显优于单层螺旋CT，目前FOV为330nlm，矩阵为512×512。MSCT检查准直为1．25国内外关于MSCT最大密度投影及最小密度投影等图像后处理rllm×8，螺距为0．4，时间为0．5s，电压为130kV，

5、电流为技术对肺部弥漫性病变诊断价值的研究报道较多。，而关于200mA；采用标准算法进行重建，层厚为8．00mm，间隔为多层螺旋CT多平面重建(MSCT—MPR)对肺部弥漫性病变5．00mm，FOV为330mm，矩阵为512×512。MSCT—MPR层诊断价值的研究报道较少。本研究旨在探讨MSCT—MPR对肺厚为1．25mm、间隔为1．25mm，采用标准算法进行重建。部弥漫性病变的诊断价值，现报道如下。1．2．2影像学表现HRCT、MSCT及MSCT—MPR影像学表1资料与方法现主要有以下3个方面：(1)肺部高密度影，包括磨玻璃状1．1一般资料选择

6、我院2009年1月_2O11年10月收治的阴影、气腔状实变影及小结节或微结节影；(2)线样影，包肺部弥漫性病变患者134例，其中男78例，女56例；年龄l6括细网格状影、蜂窝状影及牵张性细支气管扩张征；(3)肺～69岁；基础疾病：慢性支气管炎合并肺问质纤维化52例，气肿影及肺大泡影。由两位资深影像学专家分别阅片，结果不急性呼吸窘迫综合征34例，癌性淋巴管炎18例，类风湿关节一致时经协商后统一。炎合并问质肺纤维化l4例，肺结节病10例，干燥综合征61．3观察指标(1)HRCT和MSCT—MPR对肺部弥漫性病例。慢性支气管炎合并肺间质纤维化的诊断符合

7、临床诊断标变的检出率；(2)图像质量：由两位资深影像学专家判断图准，急性呼吸窘迫综合征的诊断参照《非典型肺炎病例临床像质量，包括噪声、呼吸伪影、移动伪影等，并分析出现伪影诊断标准(试行)，类风湿关节炎的诊断参照美国胸科协的原因；(3)MSCT—MPR图像满意度：由两位资深影像学专会2002年制定的风湿病诊断标准，癌性淋巴管炎及肺结节家评价MSCT—MPR图像满意度，以MSCT—MPR图像显示效病均经病理活检确诊。果与HRCT相似或优于HRCT为满意，否则为不满意，计算平1．2方法均满意度。1．2．1检查方法所有患者进行HRCT检查和MSCT检查，

8、1．4统计学方法应用SPSS16．0软件进行数据分析，计数资料以百分数表示，采用x检验，以P<0．05为差异有统计作者单位：546300